Python 查找dataframe列标题第一个字母更改的列

我有一个熊猫数据框，其中列的名称类似于：BT_XXX_XX.XX%\u X.XX.XX；EH_XXX_XX.XX%_XX.XX.XX；C_XXX_XX.XX%_XX.XX.XX，其中X表示任何字母数字字符。他们完全没有组织

我想将数据帧拆分为包含BT、EH和C的不同数据帧（就像我在bash脚本中所做的一样）

我已经按字母顺序对它们进行了排序，以便将BT、EH和C按顺序排列。然而，我不知道如何自动寻找第一个字符串来创建一个全新的数据帧

目前，我可以通过每次检查每组列的位置来手动执行此操作

#Sorting the dataframe by alphabetical order
dataset = dataset.reindex(sorted(dataset.columns), axis=1)

#Splitting the dataframe
df1 = dataset.iloc[:, :72]
df2 = dataset.iloc[:, 72:148]
df3 = dataset.iloc[148, 148:]

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我希望自动执行此操作，以避免检查BT列的结束位置以及EH列或C列的开始位置。

您可以使用

groupby

在第一个

“

之前分割存根上的数据帧。您可以将它们存储在一个以存根为键的dict中

df = pd.DataFrame(columns=['BT_XXX_XX.XX%_X.XX.XX', 'BT_13131_1231231', 
                           'EH_XXX_XX.XX%_XX.XX.XX', 'C_XXX_XX.XX%_XX.XX.XX'])

dict(tuple(df.groupby(df.columns.str.split('_').str[0], axis=1)))

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您可以使用

groupby

在第一个

'

之前分割存根上的数据帧。您可以将它们存储在一个以存根为键的dict中

df = pd.DataFrame(columns=['BT_XXX_XX.XX%_X.XX.XX', 'BT_13131_1231231', 
                           'EH_XXX_XX.XX%_XX.XX.XX', 'C_XXX_XX.XX%_XX.XX.XX'])

dict(tuple(df.groupby(df.columns.str.split('_').str[0], axis=1)))

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您可以使用str的startswith函数使用筛选列，如下面的示例所示，在此之前无需对列进行排序

df=pd.DataFrame（np.random.rand（10,10），列=[f”{a}{i}表示范围（5）中的i，表示“AB”中的a]）
df1=df.loc[：，df.columns.str.startswith（“A”）]
df2=df.loc[：，df.columns.str.startswith（“B”）]
显示（df1.head（））
显示（df2.head（））

您可以使用str的startswith函数使用筛选列，如下面的示例所示，无需在此之前对列进行排序

df=pd.DataFrame（np.random.rand（10,10），列=[f”{a}{i}表示范围（5）中的i，表示“AB”中的a]）
df1=df.loc[：，df.columns.str.startswith（“A”）]
df2=df.loc[：，df.columns.str.startswith（“B”）]
显示（df1.head（））
显示（df2.head（））