Python librosa.feature.melspectrogram的形状

我试图理解librosa.feature.melspectrogram的输出：

>>> import numpy as np
>>> from librosa.feature import melspectrogram
>>>
>>>
>>> melspectrogram(np.random.randn(128), n_mels=128).shape
(128, 1)
>>> melspectrogram(np.random.randn(900), n_mels=128).shape
(128, 2)
>>> melspectrogram(np.random.randn(500), n_mels=128).shape
(128, 1)
>>> melspectrogram(np.random.randn(512), n_mels=128).shape
(128, 2)
>>> melspectrogram(np.random.randn(511), n_mels=128).shape
(128, 1)
>>> melspectrogram(np.random.randn(1023), n_mels=128).shape
(128, 2)
>>> melspectrogram(np.random.randn(1024), n_mels=128).shape
(128, 3)
>>> melspectrogram(np.random.randn(2055), n_mels=128).shape
(128, 5)
>>> melspectrogram(np.random.randn(2047), n_mels=128).shape
(128, 4)

---

什么决定其形状的第二个值？第一个很清楚，它是

n_mels

，但从我的角度看，我不明白第二个是从哪里来的。

它是以帧为单位的信号长度（不是样本），取决于窗口和跳长。看

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具体来说：

1+len（y）//hop\u length

它是信号在帧中的长度（不是样本），取决于窗口和hop长度。请参阅以了解更多详细信息。是的，很有意义，谢谢，它是

1+len（y）//hop\u length