Python 使用pandas在数据帧中仅保留一条具有给定ID的记录

我正在使用

pandas

将两个CSV文件合并到一个文件中，该文件由一个名为ProjectID的列索引。完成后，仍有大量重复记录。我只想保留其中的最新版本（它们的日期顺序从最短到最新）。到目前为止，我掌握的代码是：

merged_df = pandas.merge(df1, df2, on="ProjectID", how="left")

我遇到的问题是如何只保留最后一行，其中有多个项目版本。熊猫是否有任何内置功能可以帮助实现这一点

编辑以添加示例数据

当前数据

ProjectID    Value    Date
1            54       9/21/2010
2            32       10/22/2010
2            32       10/28/2010
3            76       9/21/2010
4            37       9/21/2010
4            37       11/12/2010
4            38       11/14/2010

通缉数据

ProjectID    Value    Date
1            54       9/21/2010
2            32       10/28/2010
3            76       9/21/2010
4            38       11/14/2010

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drop_duplicates

是熊猫从数据帧中删除重复项的go to功能。默认情况下，它保留第一个观察到的重复值，但您可以使用

take\u last=

参数保留最后一个值

---

尝试：

merged\u df2=merged\u df.drop\u duplicates（'projectd'，take\u last=True）

drop\u duplicates

是熊猫从数据帧中删除重复项的功能。默认情况下，它保留第一个观察到的重复值，但您可以使用

take\u last=

参数保留最后一个值

---

尝试：

merged\u df2=merged\u df.删除重复项（'projectd'，take\u last=True）

好问题！你能给我们提供一些简短的示例数据吗？这将大大有助于提供答案。非常好的问题！你能给我们提供一些简短的示例数据吗？这将大大有助于提供答案。