Python 熊猫随机换行

我有一个熊猫数据框，其中一列有航空公司名称（或公司名称）。 我想通过将一小部分名称（仅在一列中）更改为相似但不相同的名称来生成一个“混乱”数据集。 所以联合航空公司将成为联合航空公司。 下面是我的数据集示例

Description
0   United Airlines
1   Pinnacle Airlines Inc.
2   Ryanair
3   British Airways

是否存在按行随机将stings更改应用于Pandas数据帧的方法。

---

有人有什么想法吗

您可以使用

numpy.random.choice

返回索引的随机选择，它采用1-D数组并返回传递大小的随机选择：

In [177]:

rand_indices = np.random.choice(df.index, 2)
rand_indices.sort()
rand_indices
Out[177]:
array([1, 2], dtype=int64)
In [178]:

df.loc[rand_indices]
Out[178]:
              Description  a
1  Pinnacle Airlines Inc.  1
2                 Ryanair  2
In [179]:

def scramble_text(df, index, col):
    df.loc[index, col] = df[col].str.upper()

scramble_text(df, rand_indices, 'Description')
df
Out[179]:
              Description  a
0         United Airlines  0
1  PINNACLE AIRLINES INC.  1
2                 RYANAIR  2
3         British Airways  3

---

谢谢，这正是我想要的。我需要更好地学习df.loc函数：）