Python 从panda数据帧中删除方括号

我有一个数据帧，我需要从中删除方括号，以便输入到循环中

我试过使用str.strip和str.commands。然而，我得到的错误是，我必须传递一个带有布尔值的数据帧。我的数据框中的值似乎是列表

m2 = pd.read_csv('newm2.csv', sep=',s', header=None)
print m2

样本输入：

m2=pd.DataFrame([
[[14,38,51,65,84,85]],
[[3,34,58,65,66,75]],
[[3,15,68,70,80,82]],
[[19,31,42,50,54,97]],
[[4,9,48,62,74,77]],
])

上面是它当前正在打印的内容的一个小示例。我需要每一行看起来像：

"14,38,51,65,84,85"

---

如何解决此问题？

一种简单的方法是将

列表

转换为

str

：

x=[
[[14,38,51,65,84,85]],
[[3,34,58,65,66,75]],
[[3,15,68,70,80,82]],
[[19,31,42,50,54,97]],
[[4,9,48,62,74,77]],
]
m2=pd.数据帧（x）
m2[0]=m2[0]。应用（lambda x:'，'。联接（[str（i）表示x中的i]））
平方米
出[1]：
0
0      '14,38,51,65,84,85'
1      '3,34,58,65,66,75'
2      '3,15,68,70,80,82'
3      '19,31,42,50,54,97'
4       '4,9,48,62,74,77'

编辑

如果行的类型为

str

，而实际上不是

list

，该怎么办。我们只是将它们转换为literal str，然后执行

.join

从ast导入文字\u评估
x=[
['[14,38,51,65,84,85]'],
['[3,34,58,65,66,75]'],
['[3,15,68,70,80,82]'],
['[19,31,42,50,54,97]'],
['[4,9,48,62,74,77]'],
]
m2=pd.数据帧（x）
m2[0]=m2[0]。应用（lambda x:'，'。连接（[str（i）表示文字中的i_eval（x）]）
平方米
出[1]：
0
0      '14,38,51,65,84,85'
1      '3,34,58,65,66,75'
2      '3,15,68,70,80,82'
3      '19,31,42,50,54,97'
4       '4,9,48,62,74,77'

由于性能较差，我会避免使用

apply

。还有一种方法

m2 = pd.DataFrame([
    [[14,38,51,65,84,85]],
    [[3,34,58,65,66,75]],
    [[3,15,68,70,80,82]],
    [[19,31,42,50,54,97]],
    [[4,9,48,62,74,77]],
])
m2.iloc[:, 0] = m2.iloc[:, 0].astype(str)
m2.iloc[:, 0] = ['"' + x.strip('[').strip(']').replace(' ','') + '"' for x in m2.iloc[:, 0]]
m2

输出：

                0
0   "14,38,51,65,84,85"
1   "3,34,58,65,66,75"
2   "3,15,68,70,80,82"
3   "19,31,42,50,54,97"
4   "4,9,48,62,74,77"

作为

你可以

b = str(a) # out: '[1,2,3,4]'

避免“[”和“]”

b = str(a)[1:-1] # out: '1,2,3,4'

因此，我们只需将其应用于数组m2[0]中的每个数组

import pandas as pd

m2 = pd.DataFrame([
    [[14,38,51,65,84,85]],
    [[3,34,58,65,66,75]],
    [[3,15,68,70,80,82]],
    [[19,31,42,50,54,97]],
    [[4,9,48,62,74,77]],
])

m2[0] = m2[0].apply(lambda x: str(x)[1:-1])

print(m2[0])

输出：

0    14, 38, 51, 65, 84, 85
1     3, 34, 58, 65, 66, 75
2     3, 15, 68, 70, 80, 82
3    19, 31, 42, 50, 54, 97
4      4, 9, 48, 62, 74, 77

---

df[0]。应用（“，”.join）谢谢您的帮助。但是，现在的输出是：0[，1,4，，，3,8，，，5,1，，，6,5，，，8,4，，，8,5，]如果在数据集上运行两次，则应该是这样。如果加载并运行该函数，它将返回字符串。这是@WeNYoBen提供的相同想法（他的想法更简洁、更中肯），据我所知，我只运行了一次，是否有什么原因导致它运行了两次？我想我知道发生了什么。你的信息可能是字符串。让我更新我的答案

import pandas as pd

m2 = pd.DataFrame([
    [[14,38,51,65,84,85]],
    [[3,34,58,65,66,75]],
    [[3,15,68,70,80,82]],
    [[19,31,42,50,54,97]],
    [[4,9,48,62,74,77]],
])

m2[0] = m2[0].apply(lambda x: str(x)[1:-1])

print(m2[0])

0    14, 38, 51, 65, 84, 85
1     3, 34, 58, 65, 66, 75
2     3, 15, 68, 70, 80, 82
3    19, 31, 42, 50, 54, 97
4      4, 9, 48, 62, 74, 77