Python 从歌曲中提取人声

我的问题是如何使用python语言提取音乐中的人声 我已经通过了这个代码，但它提取的背景音乐

from pydub import AudioSegment
from pydub.playback import play

# read in audio file and get the two mono tracks
sound_stereo = AudioSegment.from_file(myAudioFile, format="mp3")
sound_monoL = sound_stereo.split_to_mono()[0]
sound_monoR = sound_stereo.split_to_mono()[1]

# Invert phase of the Right audio file
sound_monoR_inv = sound_monoR.invert_phase()

# Merge two L and R_inv files, this cancels out the centers
sound_CentersOut = sound_monoL.overlay(sound_monoR_inv)

# Export merged audio file
fh = sound_CentersOut.export(myAudioFile_CentersOut, format="mp3")

我需要在歌曲中提取人声

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如果不是这样，那么如何从另一个音频文件中减去一个音频文件

您始终可以使用librosa库，这是python中最常用的音频处理库。 它有助于从伴奏乐器中分离人声（和其他零星的前景信号）

它获取切片并绘制相同的切片，但将其分为前景和背景

要保存提取的前景，可以使用：

导入librosa.output
新建y=librosa.istft（S_前台*阶段）
librosa.output.write_wav（“./new audio.wav”，new_y，sr）

这是对上述答案评论中提到的问题的回答：

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如何保存生成的S_前景@玛丽亚姆拉曼尼莫哈达姆

首先导入librosa包的输出模块：

导入librosa.output

然后，在python文件末尾添加以下代码：

new_y=librosa.istft（S_前台*阶段）
librosa.output.write_wav（“./new audio.wav”，new_y，sr）

我提到的python文件可在本网站末尾访问：

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您始终可以使用librosa库，它是python中用于音频处理的一个很好的库。它有助于从伴奏乐器中分离人声（和其他零星的前景信号）

它获取切片并绘制相同的切片，但将其分为前景和背景

要保存提取的前景，可以使用：

导入librosa.output
新建y=librosa.istft（S_前台*阶段）
librosa.output.write_wav（“./new audio.wav”，new_y，sr）

你说的“提取”是指“保留”还是“删除”？你的代码是减法的（加上倒数和减法是一样的）。我想保留人声并删除背景音乐，所以你的代码是减去L和R，这保留了背景音乐（删除人声）-所以你应该把两个通道加在一起（也就是说，不要做倒数），然后你就会得到人声。可能是左右声道中的人声比例不同，所以你应该对每个声道的比例进行播放-将b在0和1之间变化（或者更实际地说是0.30.7），然后计算出L*b+R*（1.0-b），看看哪一个在去除音乐/保留人声方面做得最好。或者使用Audacity遵循以下指南：@barny，你所说的“将两个频道加在一起”是什么意思，这难道不会产生相同的音频文件吗？你能解释一下吗？谢谢如何保存生成的S_前景？@MaryamRahmaniMoghaddam我将在答案部分编写保存新音频的代码