Python 将json数组更改为2d数组

我有一个Json文件，如下所示：

{"matches_details": [{"MatchID": "Liverpool-Manchester United", "Date": "17/12/2020", "Time": "16:00", "Score": "5-0", "Yellow cards": "2", "Red cards": "1", "State": "FT"}, {"MatchID": "Crystal Palace-Chelsea", "Date": "20/1/2021", "Time": "11:00", "Score": "10-0", "Yellow cards": "10", "Red cards": "20", "State": "HT"}]}

打印所有阵列的方法是：

f = open('datngu.json',)
    data = json.load(f)
    for i in data['matches_details']:
        print(i)

    f.close()

以及打印一张单张的方法：

print(data['matches_details']['MatchID'])

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因此，如何将其更改为具有行、列格式的二维数组，因为我需要将这些数据插入pyqt5 qtTableWidgetItem UI中

如果希望将其作为pd.DataFrame，可以尝试以下操作：

作为pd进口熊猫 数值={比赛详情：[{比赛ID:利物浦-曼联，日期：2020年12月17日，时间：16:00，比分：5-0，黄牌：2，红牌：1，州：FT}，{比赛ID:水晶宫切尔西，日期：2021年1月20日，时间：11:00，比分：10-0，黄牌：10，红牌：20，州：HT} df_table=pd.DataFramevalues['matches_details'] 如果希望将其作为numpy 2D阵列，只需执行以下操作：

arr_2d = df_table.values

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您可以按如下方式尝试使用numpy：

m = np.zeros((len(match_details_json), 7))
for i, elem in enumerate(match_details_json):
    m[i,0] = elem['MatchID']
    m[i,1] = elem['Date']
    m[i,2] = elem['Time']
    m[i,3] = elem['Score']
    m[i,4] = elem['Yellow cards']
    m[i,5] = elem['Red cards']
    m[i,5] = elem['State']

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那么下面的第一部分是什么呢？第一部分帮助您将json放在一个数据帧格式的表格中。什么是“match_details_json”？这将是您要转换为数组的json字符串