Python pandas to_datetime将非零填充的月和日转换为datetime

我正在使用

pd.to_datetime

将字符串转换为

datetime

df = pd.DataFrame(data={'id':['DD-83']})
pd.to_datetime(df['id'].str.replace(r'\D+', ''), errors='coerce', format='%d%m')

%d%m

定义了零填充日和月，但代码仍将上述字符串转换为

0   1900-03-08
Name: id, dtype: datetime64[ns]

我想知道如果字符串中的月份和日期不是0填充的，如何避免将其转换为datetime（例如，在本例中转换为

NaT

）。所以

 DD0306 
 DD0706
 DD-83

将转换为

 1900-06-03
 1900-06-07
 NaT 

---

您需要查找

-

，只传递不带

-

的字符串

设置：

df = pd.DataFrame(data={'id':['DD-83', 'DD0706', 'DD0306']})

代码：

输出：

       id   date
0   DD-83   NaT
1   DD0706  1900-06-07
2   DD0306  1900-06-03

---

检查我建议使用

df['id'].str.replace（r'\D+'，'-'）

，然后使用

format='%D-%m'

，这样就有了明确的区别。它为

-83

返回

NaT

，但其他有效字符串，如

DD0306

，

DD0706

也转换为

NaT

我用

df=pd.DataFrame（data={id'：['DD-83']}

，

to_datetime（to_datetime（df['id'].loc['id'].str.contains（''））尝试了该代码。str.str.str.str.str.replace（r'\D+'，''），errors='improve'，format='%D%m'），errors='improve'，format='%D-%m'，expert\u datetime\u format=True）

但返回的是一个空序列，而不是

NaT

@daiyue，请参阅完整编辑的答案。我还附加了安装程序。

       id   date
0   DD-83   NaT
1   DD0706  1900-06-07
2   DD0306  1900-06-03