Python 创建唯一Id，在读取多个文件时枚举不同的行值

我想根据游戏名称和年份为它制作一个唯一的id。主要关注的是col名称

我有多个文件：

Name   Year    Level   
Pikachu   2007    30
Pikachu   2007    20
Raichu    2007    20
Mew       2007    35

---

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这就是我想要的结果：

  Game     Name   Year    Level    Id 
Pokemon   Pikachu   2007    30     1
Pokemon   Pikachu   2007    20     1 
Pokemon   Raichu    2007    20     2
Pokemon    Mew      2007    35     3
Pokemon   Pikachu   2008    50     1
Pokemon   Pikachu   2008    40     1
Pokemon   Raichu    2008    55     2
Pokemon   Mewtwo    2008    55     3
Pokemon   Squirtle  2008    60     1
Pokemon    Pidgey   2008    45     2
Pokemon    Pidgey   2008    52     2
Pokemon    Ekans    2008    51     3

我试过这个：

for file in files:
   df = pd.read_csv(file,header=0)
   df['Game'] = 'Pokemon'
   for i, p in enumerate(df['Pokemon'].unique(), 1):
       df.loc[i-1,'id'] = i
       df.loc[i-1, 'Pokemon'] = p
   df['Id'] = df['Id'].astype('int')

我想您需要根据每个

数据帧

，为最终的大

数据帧

创建列表，并通过以下方式最后连接在一起：

我想您需要根据每个

数据帧

，为最终的大

数据帧

创建列表，并通过以下方式最后连接在一起：

---

问题是什么？您确定您发布的请求结果中的

Id

列是正确的吗？如果是这样，您如何确定每行的

Id

？这是我想要的Id，因为在每个文件中，都会形成新的Id。问题是什么？您确定发布的请求结果中的

Id

列是正确的吗？如果是这样，您如何确定每行的

Id

？这是我想要的Id，因为在每个文件中，新的Id都会形成。我可能会尝试使用

df['Id']=df.groupby（['Name']，sort=False）.ngroup（）+1

以防万一

id

需要多个列来计算idI可能会尝试使用

df['id']=df.groupby（['Name']，sort=False）。ngroup（）+1

以防万一

id

需要多个列来计算id

  Game     Name   Year    Level    Id 
Pokemon   Pikachu   2007    30     1
Pokemon   Pikachu   2007    20     1 
Pokemon   Raichu    2007    20     2
Pokemon    Mew      2007    35     3
Pokemon   Pikachu   2008    50     1
Pokemon   Pikachu   2008    40     1
Pokemon   Raichu    2008    55     2
Pokemon   Mewtwo    2008    55     3
Pokemon   Squirtle  2008    60     1
Pokemon    Pidgey   2008    45     2
Pokemon    Pidgey   2008    52     2
Pokemon    Ekans    2008    51     3

for file in files:
   df = pd.read_csv(file,header=0)
   df['Game'] = 'Pokemon'
   for i, p in enumerate(df['Pokemon'].unique(), 1):
       df.loc[i-1,'id'] = i
       df.loc[i-1, 'Pokemon'] = p
   df['Id'] = df['Id'].astype('int')

out = []
for file in files:
    df = pd.read_csv(file,header=0)
    df['Game'] = 'Pokemon'
    df['id'] = pd.factorize(df['Name'])[0] + 1
    out.append(df)

df = pd.concat(out, ignore_index=True)
print (df)
        Name  Year  Level     Game  id
0    Pikachu  2007     30  Pokemon   1
1    Pikachu  2007     20  Pokemon   1
2     Raichu  2007     20  Pokemon   2
3        Mew  2007     35  Pokemon   3
4    Pikachu  2008     50  Pokemon   1
5    Pikachu  2008     40  Pokemon   1
6     Raichu  2008     55  Pokemon   2
7        Mew  2008     55  Pokemon   3
8   Squirtle  2008     50  Pokemon   1
9     Pidgey  2008     40  Pokemon   2
10    Pidgey  2008     55  Pokemon   2
11     Ekans  2008     55  Pokemon   3