python数据帧获取特定单词

数据帧如下所示：

stop_wd=['the','a']
df2=pandas.DataFrame({'col1':[1,3,4],
                      'col2':['the future','a dog','data frame']})

df2

    col1    col2
0   1   the future
1   3   a dog
2   4   data frame

我想要得到的结果是：

   col1 col2
0   1   future
1   3   dog
2   4   data frame

stop\u wd=['the'，'a']

因此未来的

应该删除
the
。
a狗
应该移除
a
。
数据框
不删除任何内容

我尝试使用
应用
：

def word(x,stop_wd=stop_wd):
    for r in stop_wd:
        if r in x.split():
            x=x.split(' ').remove(r)
            return x
        else:
            return x
df2.col2=df2.col2.apply(word)

但这不起作用。我只得到这个结果：

    col1    col2
  0 1   None
  1 3   a dog
  2 4   data frame

在尝试所有可能性之前，您的外观就会终止

import pandas 
stop_wd=['the','a']
df2=pandas.DataFrame({'col1':[1,3,4],
                      'col2':['the future','a dog','data frame']})

def word(x,stop_wd=stop_wd):
    for r in stop_wd:
        if r in x.split():
            x=x.replace(r,'')
    return x

df2.col2=df2.col2.apply(word)

产量

 future
 dog
 data frame

这就是我认为您正在寻找的
在尝试所有可能性之前，您的外观就会终止

import pandas 
stop_wd=['the','a']
df2=pandas.DataFrame({'col1':[1,3,4],
                      'col2':['the future','a dog','data frame']})

def word(x,stop_wd=stop_wd):
    for r in stop_wd:
        if r in x.split():
            x=x.replace(r,'')
    return x

df2.col2=df2.col2.apply(word)

产量

 future
 dog
 data frame

这就是我认为您正在寻找的
您的答案就在那里-您的
word
功能只是稍微有点错误

我会使用列表理解，它非常容易阅读，并且具有只拆分文本一次的优点（在您的解决方案中，您对
停止列表中的每个单词调用
.split（）
）

您的答案几乎就在那里-您的
word
函数只是稍微有点错误

我会使用列表理解，它非常容易阅读，并且具有只拆分文本一次的优点（在您的解决方案中，您对
停止列表中的每个单词调用
.split（）
）

谢谢你的提问。它实际上帮助我学会了如何处理类似的情况。谢谢你的提问。它实际上帮助我学会了如何处理类似的情况。