Python 如何在带有标签的地图上可视化networkx图形？

我遵循此答案，但无法修改它以显示节点标签。这是我正在使用的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import mplleaflet
import networkx as nx

small_graph = nx.Graph()
small_graph.add_node('1')
small_graph.add_node('2')
small_graph.add_node('3')
small_graph.add_node('4')
small_graph.add_edge('1', '2')
small_graph.add_edge('3', '2')
small_graph.add_edge('3', '4')


pos = {'1': [55, 10], '2': [56, 11], '3': [57, 12], '4': [58, 12]}
labels = {'1': 'Node 1', '2': 'Node 2', '3': 'Node 3', '4': 'Node 4'}


fig, ax = plt.subplots()

nx.draw_networkx_nodes(small_graph,pos=pos,node_size=40,node_color='red',edge_color='k',alpha=.5)
nx.draw_networkx_edges(small_graph,pos=pos,edge_color='gray', alpha=.4)
nx.draw_networkx_labels(small_graph,pos=pos, labels=labels, font_size=10)


plt.show()
# mplleaflet.display(fig=fig)

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如果我使用标准的

plt.show（）

我可以看到正确显示的标签。但是，如果我取消注释最后一行以在地图上显示此图形，我只会发现这绝对不是字体大小的问题，因为调整此值没有任何区别。这有可能实现吗？如果没有，你推荐什么替代方案？

尝试反转坐标：

{'1'：[10,55]，'2'：[11,56]，'3'：[12,57]，'4'：[12,58]}

@swatchai谢谢你的回答。它仍然不显示任何标签。它只是改变节点的位置，但对标签没有影响，这可能是一个a

zorder

问题。如果显式地将文本对象放置为高zorder，例如通过在

plt.show（）

之前添加以下内容：

t=ax.text（55,10，'Node 1'）；t、 set_zorder（1000）

？似乎mplLeavet不支持文本对象：不，不用担心。我认为必须支持显示图像。因此，也许你可以通过制作带有png文本的小子框来绕过对文本的限制。