Python groupby的唯一值是多少？蟒蛇熊猫

我想使用优先级和别名列的唯一值对此数据框进行分组，以创建latex报告：

Alias         Number    Duration(h)   priority
A             23834     8111.130497   120
B             16453     6773.243598   120
C             15988     8347.042753   120
A             19        113.475702    139
B             16        113.476042    139

所以我试着：

df = df.groupby(['priority', 'Alias'])
df

终端返回：

<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x000002377285CA00>

---

我不明白为什么终端会返回这个。。。谢谢你的时间

您的数据已按优先级和别名分组，因为这两列的每个值组合在您的数据集中都是唯一的。这只是一个更好地可视化的问题，我认为上面推荐的

set\u index（）

是正确的答案。

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您也可以将优先级列放在alias前面。

我认为您需要

df.set_index（['priority'，alias']）

不分组为什么列的名称之间会发生变化？因为您已经创建了一个索引，如果您不关心它，并且只想要一个用于装饰目的的数据帧，请尝试

df['priority']=df['priority'].mask（df['priority'].duplicated（））.fillna（“”）；print（df['priority'、'Alias'、'Number'、'Duration（h）]]）

@Manakin还有一个问题，如果我想要每个优先级的前三个，那么我可以使用head（3），但我可以在哪里添加它呢？IIUC

df.groupby（…）.head（3）

priority    Alias    Number    Duration(h)
120         A        23834     8111.130497
            B        16453     6773.243598
            C        15988     8347.042753
139         A        19        113.475702
            B        16        113.476042