使用类中定义的方法/属性/函数的通用语法。（Python文档没有给出如何使用它们的示例）

输出为：

import random as rd
q1 = rd.randint(1,10)    
print(dir(q1))

['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']

一,。我想知道如何为我给定的q1使用（语法）所有这些方法/属性/函数。（我不知道什么是属性/函数/方法？我只是键入它们进行关键字匹配）

在这里，我观察到两类方法：一种是两端带有双下划线的方法，另一种是没有下划线的方法。例如，

\uuu abs\uuu

和

位长度

。这两个子类别之间的基本区别是什么

我只是想知道有没有一个通用的术语来说明如何使用这些方法？例如，对于哪些方法，我必须使用

？如何使用它们？请举例说明。例如，

\uuuuu eq\uuuu

是相等的函数。我想检查q1是否等于5。我的代码是：

打印（q1.eq（5））

输出为：

import random as rd
q1 = rd.randint(1,10)    
print(dir(q1))

['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']

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看起来我没有正确使用它。您的答案将帮助我了解如何使用在任何给定类下定义的方法/属性/函数

我会对你的问题给出一个高层次的回答，但我建议你看一下，以获得更深入的答案

1） 一个对象可以具有两种类型的属性。对象可以具有

实例属性

，这些属性按每个对象分配，并且

类属性

该对象的所有实例都可以访问

AttributeError:'int' object has no attribute 'eq'

在本例中，创建的每个员工实例都具有特定于该实例的实例属性

name

和

badge\u number

，但请注意，每个员工实例如何访问所有员工的类属性

has\u benefits

，该属性设置为

True

函数

是一些可以通过名称调用的代码，而

方法

是一些可以通过与对象关联的名称调用的代码。还有一个

实例方法

，它接受

self

参数作为第一个参数

class Employee(object):
    has_benefits = True # class attribute

    def __init__(self, name, badge_number):
        self.name = name # instance attribute
        self.badge_number = badge_number # instance attribute


>> e1 = Employee('bob', 123)
>> e1.name
>> 'bob'
>> e1.has_benefits
>> True
>>
>> e2 = Employee('sarah', 456)
>> e2.name
>> 'sarah'
>> e2.has_benefits
>> True

请注意，函数show_something只是一些我们可以按名称调用的代码。另外，请注意方法

display\u something

如何绑定到我们的类对象，实例方法

print\u something

如何绑定到我们的对象实例

mc.print\u something（）

与MyClass.print\u something（mc）

2） 在对象上运行

dir（）

，将返回该对象所有属性的列表。某些属性被认为是由双下划线包围的特殊属性。有些属性是可调用的，我们可以通过将属性传递给内置函数

callable（）

来确定，如果属性是可调用的，则该函数将返回

True

，否则返回

False

没有周围双下划线的属性也是属性，方法也可以是属性

\uuuu abs\uuuu

在运行

abs（）

内置函数时被调用，该函数返回传入对象的绝对值

bit_length

是一种返回表示传入对象的位数的方法。是的，您可以使用访问这些属性。（点）语法

试一试：

class MyCollection(object):
    def __init__(self, data):
        self.my_data = data

    def __contains__(self, item):
        return item in self.my_data

    def __len__(self):
        return len(self.my_data)

    def __iter__(self):
        for item in self.my_data:
            yield item

    def __add__(self, rhs):
        if not isinstance(rhs, MyCollection):
            return NotImplemented
        return self.my_data + rhs.my_data

    def __eq__(self, rhs):
        if not isinstance(rhs, MyCollection):
            return NotImplemented
        return self.my_data == rhs.my_data

    def __ne__(self, rhs):
        if not isinstance(rhs, MyCollection):
            return NotImplemented
        return self.my_data != rhs.my_data

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我希望这有帮助

尝试打印（q1.\uuuueq\uuuu5））首先，

键入（q1）

不会返回该值。这看起来像是

dir（q1）

的值。在任何情况下，这些都是属性名称，因此可以使用这些名称访问它们。然而，大多数“dunder”方法，即

\uuuuux\uuuuu

都是一些特殊的钩子，可以钩住操作符之类的东西。你通常不会直接使用那些可能重复的答案。Tl；dr：方法是包含函数的类属性；可以使用

instance.method（arglist）

符号调用实例方法，该符号与

klass.method（instance，arglist…）

相同。双下划线方法是特殊的，通常实现非方法语法，如运算符。特别是，

q1.\uuuueq\uu5）

是在执行

q1==5

时在后台调用的。非常感谢您帮助我理解Python函数、方法和属性。在您的整个回答中，我喜欢和期望的是：

在两端和其他地方用双下划线解释属性。我想知道，有没有一种通用的方法来告诉我们可以用这种方式使用

double_underline'属性和用这种方式使用“non underline”属性。这个答案帮助我理解每个属性。此外，我喜欢将这些东西应用到不同的函数中。两端带有双下划线的属性被认为是底层Python机制使用的“特殊”属性，如我在上面的回答中所示。通常，如果我们想获得对对象的更多控制，我们会覆盖这些特殊属性。您可以使用点语法访问所有属性，无论它们是否是“特殊”属性，并且没有一般规则来告诉我们何时应该访问每个属性。您可以在需要时访问每个属性。就这么简单！如果你喜欢这个答案，也许可以接受它，这样其他人也会受益

>> mc1 = MyCollection([1,2,3,4,5])
>> mc2 = MyCollection([6,7,8,9])
>> mc3 = MyCollection([1,2,3,4,5])
>>
>> 3 in mc1 # calls __contains__
>> True
>>
>> len(mc1) # calls __len__
>> 5
>>
>> [item for item in mc1] # calls __iter__
>> [1,2,3,4,5]
>>
>> mc1 + mc2 # calls __add__
>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>
>> mc1 == mc2 # calls __eq__
>> False
>>
>> mc1 != mc2 # calls __ne__
>> True
>>
>> mc1 == mc3 # calls __eq__
>> True