用Python生成信号

我试图以原始的方式生成信号，但我得到了下面的错误，有人能帮我吗？是的，我需要它以原始的方式，然后我将生成它的光谱。还有，有人能告诉我在哪里可以找到python中fft和电子信号的好教程吗？我在谷歌上搜索过，但没有找到令人满意的结果。 代码如下：

>>> import numpy as np
>>> f = 10
>>> w = 2.*np.pi*f
>>> time_interval = 100
>>> samples = 5000
>>> t = np.linspace(0,time_interval,samples)
>>> t
array([ 0.00000000e+00, 2.00040008e-02, 4.00080016e-02, ...,
9.99599920e+01, 9.99799960e+01, 1.00000000e+02])
>>> y1 = np.sin(w*t)
>>> y2 = np.sin(2.*w*t)
>>> y1
array([ 0.00000000e+00, 9.51134166e-01, 5.87378440e-01, ...,
-5.87378440e-01, -9.51134166e-01, -6.42833292e-13])
>>> y2
array([ 0.00000000e+00, 5.87378440e-01, -9.50745316e-01, ...,
9.50745316e-01, -5.87378440e-01, -1.28566658e-12])
>>> y1c = np.array(y1[:])
>>> y1c
array([ 0.00000000e+00, 9.51134166e-01, 5.87378440e-01, ...,
-5.87378440e-01, -9.51134166e-01, -6.42833292e-13])
>>> y2c = np.array(y2[:])
>>> y2c
array([ 0.00000000e+00, 5.87378440e-01, -9.50745316e-01, ...,
9.50745316e-01, -5.87378440e-01, -1.28566658e-12])
>>> yc = np.concatenate(y1c,y2c)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
>>>

>>将numpy作为np导入
>>>f=10
>>>w=2.*np.pi*f
>>>时间间隔=100
>>>样本数=5000
>>>t=np.linspace（0，时间间隔，样本）
>>>t
阵列（[0.00000000e+00，2.00040008e-02，4.00080016e-02。。。，
9.99599920e+01、9.99799960e+01、1.00000000 E+02]）
>>>y1=np.sin（w*t）
>>>y2=np.sin（2.*w*t）
>>>y1
阵列（[0.00000000e+00，9.51134166e-01，5.87378440e-01。。。，
-5.87378440e-01，-9.51134166e-01，-6.42833292e-13]）
>>>y2
阵列（[0.00000000e+00，5.87378440e-01，-9.50745316e-01。。。，
9.50745316e-01，-5.87378440e-01，-1.285668E-12]）
>>>y1c=np.数组（y1[：]）
>>>y1c
阵列（[0.00000000e+00，9.51134166e-01，5.87378440e-01。。。，
-5.87378440e-01，-9.51134166e-01，-6.42833292e-13]）
>>>y2c=np.数组（y2[：]）
>>>y2c
阵列（[0.00000000e+00，5.87378440e-01，-9.50745316e-01。。。，
9.50745316e-01，-5.87378440e-01，-1.285668E-12]）
>>>yc=np.串联（y1c，y2c）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError：只有长度为1的数组才能转换为Python标量
>>>

---

最佳Matt。

串联

采用元组：

yc = np.concatenate((y1c, y2c))