如何在Python中从图像中获取信噪比？

我正在过滤图像，我想知道信噪比。我尝试使用scipy函数scipy.stats.signaltonoise（），但是我得到了一个数字数组，我真的不知道我得到了什么

是否有其他方法获取我的图像的信噪比？

更新：（适用于未阅读评论中链接材料的用户）

scipy.stats.signaltonoise

函数已被弃用并删除。在中，您可以找到自己实现它的原始配方：

def signaltonoise(a, axis=0, ddof=0):
    a = np.asanyarray(a)
    m = a.mean(axis)
    sd = a.std(axis=axis, ddof=ddof)
    return np.where(sd == 0, 0, m/sd)

原始答案：

返回数组而不是单个数字的原因是，在调用

scipy.stats.signaltonoise

时未指定

axis=None

因此，您可能需要：

snr = scipy.stats.signaltonoise(img, axis=None)

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如果没有该选项，您将获得图像中每列的信噪比。当数据实际上不是图像，而是一系列时间信号（例如）时，这很有意义。

检查它将告诉您数字数组的含义如何定义图像的信噪比？如果它是一个相机图像，我猜你有均匀颜色的区域，它将信号和像素上的波动表示为噪声。在这种情况下，您可以将此图像的感兴趣区域限制为这些均匀区域，然后获取

平均值

值和标准偏差。但是如果没有你的图像的更多信息，我们真的帮不了你：你的问题不是很明确。我已经阅读了doc@sk11，我相信它给出了所选轴上每个像素的信噪比。然而，我想知道孔图像的信噪比，有可能吗？对不起@OliverW。这是我在这个网站上的第一篇帖子，我还不习惯。这是一幅灰度图像。我实际上是在处理医学图像，我想计算滤波图像的信噪比，以了解其有效性SignalTonoise不受欢迎！在版本1.3.1中消失。。。还有其他建议吗？@FrankMusteman在v0.16.0之前的scipy.stats中使用的信噪比只是平均值除以STDEV。在《关于github》一书中，作者提供了一个关于它被删除原因的推理，以及一个在需要时创建它的简单方法。