Python opencv将视频中的所有黑色像素替换为白色

我们如何将视频中的所有黑色替换为白色

我试过了，但没用

进口cv2 将numpy作为np导入 从matplotlib导入pyplot作为plt cap=cv2.VideoCapture0 第1部分： ret，img=cap.read 去除所有黑色并用白色替换 img[np.whereimg=[0,0,0]。allaxis=2]=[255255]

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下面的代码片段演示如何仅使用Numpy将BGR图像中的所有黑色像素替换为白色。您可以将其应用于视频的每一帧

将numpy作为np导入 a=np.zeros100100，3，dtype=np.uint8原始图像。这里我们使用黑色图像，但您可以将其替换为视频帧。 白色=np.FULL100100325，数据类型=np.uint8白色图像 a=np，其中[：，：]=[0,0,0]，白色，a这是我们替换黑色像素的地方。 请注意，这将只替换真正的黑色像素。在现实世界的视频中，你需要做一些阈值处理作为预处理步骤，因为完美的黑色像素是非常罕见的

编辑：

要影响特定值下的暗像素，但不一定是完全黑色，请使用阈值：

我们将所有值小于100的像素变成黑色像素。 这仅适用于灰度图像。 a=cv2.CVT颜色，cv.COLOR\U BGR2GRAY将图像转换为灰度 ret，a=cv2.thresholda，100255，cv2.threshold_to zero使灰度像素小于100黑色。

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<>这只适用于灰度图像，但也许你应该考虑将图像从BGR转换成灰度级，如果你的目标是检测黑色像素将其变为白色。遥控它，用白色替换它？@Scorpion这就是我在回答中提到阈值的原因。查看我的编辑了解更多详细信息。