Python 避免昂贵的“初始”是使用“新”的好理由吗？

在我的项目中，我们有一个基于集合的类。它可以从字符串、字符串的iterable（如元组）或其他自定义类初始化。当使用iterable初始化时，如果每个项不是一个自定义类，它会将其转换为一个特定的自定义类

因为它可以从各种数据结构中初始化，所以在这个类上操作的许多方法（如

\uuuu和

）在接受什么方面都是自由的，只是将它们的参数转换成这个类（即初始化一个新实例）。我们发现这相当缓慢，因为参数已经是类的一个实例，并且有很多成员（它遍历所有成员并检查它们是否是正确的类型）

我在想，为了避免这种情况，我们可以向类添加一个

\uuuu new\uuuu

方法，只要传入的参数已经是类的实例，就直接返回它。这是否合理地使用了

\uuuuuuuuuuuuuuuuuu

？

添加

\uuuuuuuuuuuuuuuuu

方法不会解决您的问题。从以下文件中：

如果

\uuuu new\uuuuu（）

返回

cls

的实例，则新实例的

\uuuu init\uuu（）

方法将像

\uuuuu init\uuuu（self[，…]）

一样被调用， 其中，

self

是新实例，其余参数是 与传递给

\uuuu new\uuuu（）

的相同

换句话说，返回相同的实例不会阻止python调用

\uuuu init\uuu

。 您可以很容易地验证这一点：

In [20]: class A:
    ...:     def __new__(cls, arg):
    ...:         if isinstance(arg, cls):
    ...:             print('here')
    ...:             return arg
    ...:         return super().__new__(cls)
    ...:     def __init__(self, values):
    ...:         self.values = list(values)

In [21]: a = A([1,2,3])

In [22]: A(a)
here
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-c206e38274e0> in <module>()
----> 1 A(a)

<ipython-input-20-5a7322f37287> in __init__(self, values)
      6         return super().__new__(cls)
      7     def __init__(self, values):
----> 8         self.values = list(values)

TypeError: 'A' object is not iterable

通过这种方式，用户可以在API的速度和灵活性之间进行选择

---

---

unutbu提出了一种更简单的方法：在执行操作时使用

isinstance

而不是duck键入。

修改

\uuuuu和

以检查

是否存在isinstance（obj，CustomClass）

？不调用

CustomClass（obj）

？@unutbu是的，这是第一个想法，但事实证明，在很多地方，CustomClass只是在没有检查的情况下初始化的。尽管如此，这可能是正确的答案，在大多数地方添加

isinstance

检查。太好了，非常感谢。我没有仔细阅读这些文件。为什么你说“如果它是可变的，你就是在寻找隐藏的bug”？这也是关于set的一个非常有趣的观点，我以前从未意识到这种细微的差别，但它是有意义的，并且是API设计的一个很好的点。@pfctdayelise我的意思是，如果你处理可变数据，用户会希望构造函数复制它。例如，

t=[1,2,3]；s=列表（t）；s、 附加（4）->也可以修改t。。。WTF。但是，如果数据是不可变的（如
tuple
s），这不是问题，因为用户不能以意外更改其他对象的方式对数据进行操作。
In [30]: set([1,2,3]) & [1,2]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-30-dfd866b6c99b> in <module>()
----> 1 set([1,2,3]) & [1,2]

TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'set' and 'list'

In [31]: set([1,2,3]) & set([1,2])
Out[31]: {1, 2}

In [32]: set([1,2,3]).intersection([1,2])
Out[32]: {1, 2}