Python 是否使用警告上下文管理器设置CopyWarning？

我有显示所有警告的政策：

import warnings
warnings.simplefilter('always')

我想使用上下文管理器消除一些误报警告：

with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings('ignore', category=SettingWithCopyWarning)
    # Some assignment raising false positive warning that should be silenced

# Some assignment actually raising a true positive warning

但是在查看之后，我找不到在Pandas中定义了对象

SettingWithCopyWarning

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有人知道此对象在名称空间中的何处定义吗？

以下内容应满足您的要求：

pd.set\u选项（'mode.chained\u assignment'，无）

取自

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然而，请花些时间阅读上面的文章，因为它解释了很多关于该警告的内容。也许你不想总是沉默吧

将评论中的信息合并到单个答案中：

import warnings
import pandas as pd

正如@Andrew指出的，我可以使用专用的上下文管理器来实现它：

with pd.option_context('mode.chained_assignment', None):
    # Chaining Assignment, etc...

或者使用PSL

warnings

，前提是我可以通过CopyWarnings对象找到warnings

设置（感谢GitHub链接的@coldspeed）：

请注意，这两种解决方案的行为似乎相似，但它们并不完全相同：


熊猫上下文管理器临时更改熊猫选项，然后恢复它
捕捉特定警告并使其静音，而不改变选项

其他信息

可以将此特定警告转换为错误：

pd.set_option('mode.chained_assignment', 'raise')

这将迫使您的开发避免那些特定的边缘情况，并迫使您的代码显式地声明它是在视图上工作还是仅在副本上工作

当然，可以像往常一样捕获异常：

try:
    # Chaining Assignment, etc...
except pd.core.common.SettingWithCopyError:
    pass

但在这种情况下，将警告转换为错误可能会迫使您修改不明确的代码，直到错误消失，而不是捕获相关的异常

观察

IMHO，使用以下方法将这些警告完全静音：

pd.set_option('mode.chained_assignment', None)

这是一种不好的做法，并且无助于生成更好的代码。
@coldspeed感谢您指出，我错过了它。我正在查找
错误。py
。不，我想特别地使它静音，这就是我使用上下文管理器的原因。我已经知道了。感谢您的回答。
带有pd.option\u context（'mode.chained\u assignment'，None）：
来自链接文章感谢您的链接并指出上下文管理器。我已经把你和@coldspeed的评论合并成了一个答案。我认为这是最适合OP的方式。
pd.set_option('mode.chained_assignment', None)