Python 如何读取缺少值和'；delim_whitespace=True'；？

我想知道是否有可能简单地删除任何导致错误的行，而不是引发异常

我的问题与处理文本文件有关，例如：

111 aaa 222 bbb 1 a 2 b 11 22 111 aaa 222 bbb 1 a 2 b 11 22 由于空格作为分隔符的数量不同，我使用选项'delim_whitespace=True'来读取_csv函数。不过，我也通过“dtype”参数明确指定了数据类型

pandas将第三行的值22移到第二列是很自然的（我不相信有办法让它相信它实际上是移到第三行的）。但是，由于第二列预期为字符串，因此会引发异常

我知道使用“converters”参数可能可以解决这个问题，但我担心性能，因为数据文件非常大（数百万行）

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因此，是否可以删除数字或列数较低的行（较高的行有“error_bad_lines”）或删除在重新键入时出现异常的任何行。或者您还有其他想法吗？

使用pandas.read\u fwf读取文件。这将用NaN值填充空字符串

=^^=

import pandas as pd

data = pd.read_fwf('data.txt', header=None)
data.columns = ["c1", "c2", "c3", "c4"]

负载：

接下来，只需删除具有NaN值的行：

out_data = data.dropna()

输出：

    c1   c2   c3   c4
0  111  aaa  222  bbb
1    1    a    2    b

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您希望删除至少有一列为空的所有行

    c1   c2   c3   c4
0  111  aaa  222  bbb
1    1    a    2    b