python中的OpenCV 2.4-视频处理

项目：在视频的每一帧上添加一个运行日期/时间戳。（这是数码摄像机的结果，我父亲问我他如何能将时间戳（毫秒分辨率）永久地添加到视频中

一位朋友指给我看opencv（实际上是emgucv），由于我的偏好，我用python试试opencv

文档是蹩脚的，我甚至花了很长时间（花了我大约5个小时）才安装这个软件包。 资料来源：

• OpenCV 2.4（柳树车库）：
• Numpy（我甚至不知道它做什么或为什么需要）：
• 活动Python 2.7：

我在Windows7x64上工作，所以我不得不降级python以使用numpy（win64没有numpy版本）

使用pyide

最终的安装使我得到了文件C:\Python27\Lib\site packages\cv2.pyd

我正试图找到要开始使用的文档，但我非常困惑，不知道从何处开始，所有示例都令人困惑-即：

• “官方”文档适用于c/c++，没有python参考：
• python的示例似乎合理，但与我需要的不太接近：
• 示例接近我需要的内容，但似乎不符合逻辑（cv而不是cv2？？）：

我的问题是:

我做错什么了吗？这不是安装opencv的方法吗

我在哪里可以找到好的文档

假设我已经准备好了文本（字符串），有人能帮我开始我的应用程序吗

---

谢谢

使用OpenCV和Python，您的任务应该相对容易完成。您似乎是OpenCV的新手，因此我将尝试详细解释，但请随时询问您是否需要澄清

我不确定你是从现场摄像机视频源获取数据，还是对录制的片段进行后期处理。无论哪种方式

获取数据。 如果使用实时提要：

capture = cv2.VideoCapture(0)

如果使用录制的镜头：

capture = cv2.VideoCapture("your_reading_file.avi")

初始化视频编写器。查找有关编解码器的帮助-查找工作的编解码器并非易事。我也在使用Windows 7 x64，下面提到的编解码器是唯一适合我的编解码器。此外，请将变量

fps

设置为尽可能接近实际传入视频帧率-一旦开始编写，就无法更改它框架

flag, frame = capture.read() # **EDIT:** to get frame size
width = np.size(frame, 1) #here is why you need numpy!  (remember to "import numpy as np")
height = np.size(frame, 0)
writer = cv2.VideoWriter(filename="your_writing_file.avi", 
fourcc=cv2.cv.CV_FOURCC('I', 'Y', 'U', 'V'), #this is the codec that works for me
fps=15, #frames per second, I suggest 15 as a rough initial estimate
frameSize=(width, height))

处理这些数据并添加文本。最后，将编辑的帧写入视频文件

while True:
    flag, frame = capture.read() #Flag returns 1 for success, 0 for failure. Frame is the currently processed frame

    if flag == 0: #Something is wrong with your data, or the end of the video file was reached
        break 
    x = width/2
    y = height/2 #change to the desired coordinates
    text_color = (255,0,0) #color as (B,G,R)
    cv2.putText(frame, "your_string", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.0, text_color, thickness=1, lineType=cv2.CV_AA)

    writer.write(frame) #write to the video file

就这么简单！我几乎每天都使用上面的代码将文本写入视频文件，因此它肯定会起作用。我能预见的唯一潜在问题是编解码器，不幸的是，我不太了解编解码器。我希望这可以解决您的问题，请随时提出更多问题

编辑：回答您评论中的问题

1.）据我所知，您只能使用.avi，因为您必须使用OpenCV的未压缩格式。恐怕我没有使用其他（压缩）格式的知识。也许您可以使用第三方程序进行转换前/转换后？

frame

异常的原因是我的错误，我已经编辑了答案以包含缺少的行

2.）恐怕我不知道如何阅读元数据。如果我发现了，我会让你知道的。我自己的查找视频帧率的黑客解决方案是让OpenCV在视频中运行一次，使用

Time

模块计算平均帧率。然后，可以在写入视频文件时使用此估计值

while True:
    flag, frame = capture.read() #Flag returns 1 for success, 0 for failure. Frame is the currently processed frame

    if flag == 0: #Something is wrong with your data, or the end of the video file was reached
        break 
    x = width/2
    y = height/2 #change to the desired coordinates
    text_color = (255,0,0) #color as (B,G,R)
    cv2.putText(frame, "your_string", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.0, text_color, thickness=1, lineType=cv2.CV_AA)

    writer.write(frame) #write to the video file

3.）我发现结果视频的大小可能与原始视频的大小有很大差异，这取决于几个因素，最重要的是所选的

fps

与实际原始帧率的接近程度

4.）至于其他字体，有几种可用。我可以让你快速浏览一下。以下是相关文件：

fontFace – Font type. One of FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 
FONT_HERSHEY_PLAIN, 
FONT_HERSHEY_DUPLEX, 
FONT_HERSHEY_COMPLEX, 
FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 
FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 
FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, or 
FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX, 
where each of the font ID’s can be combined with FONT_HERSHEY_ITALIC to get the slanted letters.

用于读取视频文件元数据（包括帧率、高度和宽度）

进口：

from hachoir_core.error import HachoirError
from hachoir_core.cmd_line import unicodeFilename
from hachoir_parser import createParser
from hachoir_core.tools import makePrintable
from hachoir_metadata import extractMetadata
from hachoir_core.i18n import getTerminalCharset
from hachoir_metadata.metadata_item import QUALITY_BEST

功能：

def metaDataFile(filePath):
    filename, realname = unicodeFilename(filePath), filePath
    parser = createParser(filename, realname)
    try:
        metadata = extractMetadata(parser, QUALITY_BEST)
    except HachoirError, err:
        print "Metadata extraction error: %s" % unicode(err)
        metadata = None
    if not metadata:
        print metadata
        print "Unable to extract metadata"
        exit(1)
    return metadata

用法：

metadata = metaDataFile(videoPath)
width = metadata.get('width')
height = metadata.get('height')
fps = metadata.get('frame_rate')

要查看相关属性：

for data in sorted(metadata):
    if len(data.values ) > 0:
        print data.key, data.values[0].value

---

寻找一个可能的替代方案。我会尝试一下，但我已经浏览了他们的网站，看起来文档太少了。我不太理解交互式shell（我需要使用它吗？我只能通过python脚本工作吗？）我不使用交互式shell。文档只是向您展示函数的存在，但其余的功能都是不言自明的。ahhh。simple cv installation pack错误地安装了它（my 2.7.2中的一些软件包和新的2.7.3 python库中的一些软件包）太好了！这非常接近我的需要。一些问题：1.为什么只有AVI文件才能打开？（当我尝试读取帧的宽度/高度时抛出异常），2.我如何读取文件的元数据（确切地说，是创建时间/日期和FPS）3.为什么生成的视频要大3到4倍（空间，当然不是帧），4.我的字体还有哪些字体和样式？我已经编辑了我的答案，包括了你的一些新问题。请注意，我的原始代码中有一个错误，但现在已经修复。请询问是否还有什么不清楚的地方！嘿，你能帮我吗？我不明白视频的音频是怎么回事。这种方法没有s不包括音频，因为我们只是在添加文本后将视频的帧写入新文件。可以使用第三方软件从原始视频中提取音频，然后将其添加到新视频文件。但是，如果帧速率不同，这将失败，因为这将导致音频不同步。sHOWS如何做到这一点，但恐怕它是在C++中。也许你可以把它端口？抬头，除非你也有“进口CV2.CV作为CV”。编解码器被加载为“FuccC= CV2.CVCVY-FECC（‘i’，‘y’，‘u’，’v’’”。