Python 有没有一种方法可以在Matplotlib中从不接触的两个垂直函数之间进行着色？

我目前正在重建一个项目的温度剖面，该项目在y轴上显示高度，在x轴上显示温度波动，如下所示：

在图的中间有一条粗线，表示插值/模拟的温度剖面。插值轮廓的右侧和左侧是误差边界，基本上是实际数据，上面有+/-误差值。我想在这些误差范围之间加上阴影，显示插值的温度分布在这些范围内

然而，问题是它们从未接触过，因此本质上它们具有不同的x值。它们也是垂直运行的，所以

plt.fill_在
和
axvspan
之间（只生成一个矩形）都不起作用。我试着颠倒一些论点的顺序，因为我是垂直绘制的，它的工作原理如下：

plt1.plot（数据，高度，'b'）#使第一个图显示温度剖面
plt1.绘图（最大西格玛、拉沃尔特、r、线宽=0.3）
plt1.绘图（minSigma，rawalt，'g'，线宽=0.3）
plt1.填充（拉沃尔特、米西格玛、最大西格玛）

但事后看来，这可能是我在黑暗中的愚蠢之举。我被难住了。
为了扩展by，这里有一个完整的示例，展示了

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
np.random.seed（0）
图=平面图（图尺寸=（6,8））
n=200
x=[0.0]
xa=[]
xe=[]
#生成一些随机、累积抖动的数据
对于范围（n-1）内的i：
x、 追加（（np.random.random（）-0.5）+x[i-1]）
ma=10
#在生成的数据的每一侧添加一些变量错误
#并使用运行平均值平滑生成的数据
对于范围内的i（n-ma）：
附加（总和（x[i:i+ma]）/float（ma））
附加（[xa[i]-2+（np.random.random（）-0.5）*0.25，xa[i]+2+（np.random.random（）-0.5）*0.25]）
y=np.linspace（10,0，n-ma）
xe=np.数组（xe）
plt.图（xa，y，lw=0.75）
在nx（y，xe[：，0]，xe[：，1]，α=0.4）之间填充
plt.show（）

使用有效的
fill\u betweenx
！我不敢相信我在看的时候竟然没发现！非常感谢。如果下面的答案解决了你的问题，请接受并投票