如何使用Python在两个不同的图像中查找两个相同的像素（颜色值）

我的问题略有变化–请参阅下面的更新

我想用Python比较两个不同的图像。目的是找到两幅图像中存在的像素颜色值

我写了一个小程序来收集图像中所有的像素颜色值。现在我有一个dictionary/output.txt，它看起来像这样：

{"pixels": [[232, 251, 255], [231, 250, 254], [230, 249, 253], [230, 249, 252], [230, 250, 251], [230, 249, 254], [230, 249, 255], [230, 250, 255], [228, 250, 254], [228, 249, 254], [228, 249, 254], [229, 248, 252], [230, 249, 253], [230, 249, 253], [231…}

{
0: {'hex': ['#c3d6db', '#c7ccc0', '#9a8f6a', '#8a8e3e'], 'filename': 'imag0'}, 
1: {'hex': ['#705b3c', '#6a5639', '#442f1e', '#4a3d28'], 'filename': 'img-xyz'},
…
}

现在我的问题是：如何将这些值与其他图像的值进行比较，并查看其中是否有相同的颜色值

谢谢

更新

我想更新我的初始问题。我现在有两个（或多或少复杂的）列表。第一个包含十六进制的图像名称和图像像素颜色。看起来是这样的：

{"pixels": [[232, 251, 255], [231, 250, 254], [230, 249, 253], [230, 249, 252], [230, 250, 251], [230, 249, 254], [230, 249, 255], [230, 250, 255], [228, 250, 254], [228, 249, 254], [228, 249, 254], [229, 248, 252], [230, 249, 253], [230, 249, 253], [231…}

{
0: {'hex': ['#c3d6db', '#c7ccc0', '#9a8f6a', '#8a8e3e'], 'filename': 'imag0'}, 
1: {'hex': ['#705b3c', '#6a5639', '#442f1e', '#4a3d28'], 'filename': 'img-xyz'},
…
}

第二个字典包含大量十六进制值作为键，id作为值。它看起来像：

{'#b0a7aa': '9976', '#595f5b': '19367', '#9a8f6a': '24095'…}

现在我想做的是查看我的图像（第一个列表）中是否有一个颜色值与第二个列表中的一个匹配。如果是这样，那么我想知道第一个列表中的文件名，以及第二个列表中匹配键的值id

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我怎样才能做到这一点

我首先尝试将列表列表转换为一组元组：

>>> t1 = {(r,g,b) for [r,g,b] in p1}
>>> t2 = {(r,g,b) for [r,g,b] in p2}

然后使用相交方法：

>>> t1.intersection(t2)
set([(231, 250, 254)])

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与其从其他程序返回列表列表，不如返回一组元组

set.intersection(pixels(image1), pixels(image2))

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查找两幅图像中存在的所有像素。

另一幅图像的列表在哪里？谢谢。我知道你已经把它转换成了一组元组。现在我认为最好将它们作为十六进制代码，而不是rgb值。如何轻松更改所有值？