Python 在z轴上重塑numpy阵列的形状

我有一个这样的数据集

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

如何将其重塑为

（3,2,2）

，以便

a[：，0,0]=[1,2,3]

？

您可以使用两个步骤： 第一步

使用

order='F'

意味着使用类似Fortran的索引顺序读/写元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢

setp2

获得最终结果：

In [34]: c[:,0,0]
Out[34]: array([1, 2, 3])

由于您希望保持前3个值“在一起”，我们可以从以下形状开始：

In [32]: a.reshape(2,2,3)
Out[32]: 
array([[[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]],

       [[ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]]])

然后交换两个轴：

In [33]: a.reshape(2,2,3).transpose(2,0,1)
Out[33]: 
array([[[ 1,  4],
        [ 7, 10]],

       [[ 2,  5],
        [ 8, 11]],

       [[ 3,  6],
        [ 9, 12]]])
In [34]: _[:,0,0]
Out[34]: array([1, 2, 3])

或者使用不同的转置：

In [35]: a.reshape(2,2,3).transpose(2,1,0)
Out[35]: 
array([[[ 1,  7],
        [ 4, 10]],

       [[ 2,  8],
        [ 5, 11]],

       [[ 3,  9],
        [ 6, 12]]])

带有参数的

transpose（）

（也使用

.T

调用）执行相同的操作

所以你的问题有点模棱两可

在另一个答案中提到的以

顺序F

进行重塑也是如此：

In [37]: a.reshape(3,2,2, order='F')
Out[37]: 
array([[[ 1,  7],
        [ 4, 10]],

       [[ 2,  8],
        [ 5, 11]],

       [[ 3,  9],
        [ 6, 12]]])

---

（虽然这两个步骤，

a.reformate（3,4，order='F'）.reformate（3,2,2）

产生了我的第一个结果

Out[33]

。

你看过numpy和

reformate

函数了吗？可能重复@busybear是的，但我不确定如何做。将该数组整形为（3,2,2）并将其索引为[：，0,0]不会给出[1,2,3]

a.reformate（3,2,2，order='F'）[：，0,0]

为我返回

[1,2,3]

。

In [33]: a.reshape(2,2,3).transpose(2,0,1)
Out[33]: 
array([[[ 1,  4],
        [ 7, 10]],

       [[ 2,  5],
        [ 8, 11]],

       [[ 3,  6],
        [ 9, 12]]])
In [34]: _[:,0,0]
Out[34]: array([1, 2, 3])

In [35]: a.reshape(2,2,3).transpose(2,1,0)
Out[35]: 
array([[[ 1,  7],
        [ 4, 10]],

       [[ 2,  8],
        [ 5, 11]],

       [[ 3,  9],
        [ 6, 12]]])

In [37]: a.reshape(3,2,2, order='F')
Out[37]: 
array([[[ 1,  7],
        [ 4, 10]],

       [[ 2,  8],
        [ 5, 11]],

       [[ 3,  9],
        [ 6, 12]]])