Python 重新采样日期时间

（我想）我有一个数据集，其中的列表示

datetime

间隔

列在datetime中转换为：

    for col in df.columns:
        df.rename({col: pd.to_datetime(col, infer_datetime_format=True)}, inplace=True)

然后，我需要使用

mean

我试过了

df = df.resample('1q', how='mean', axis=1)

DataFrame

还有一个多索引集

['RegionName'，'country']

但我得到了一个错误：

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

to_datetime

函数出现问题还是采样错误？

（我认为）您正在重命名每个列标题，而不是将整个列对象设置为

日期时间索引

请尝试以下方法：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

然后运行您的

重新采样

---

注意：
在转换为

DatetimeIndex

之后，我会使用

period

来完成。这样，您就可以在列标题中获得期间，而不是季度的结束日期

df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean()

演示

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(2, -1),
                  columns=['2011-01-31', '2011-02-28', '2011-03-31',
                           '2011-04-30', '2011-05-31', '2011-06-30'])

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

print(df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean())

   2011Q1  2011Q2
0       1       4
1       7      10

---

但是列的值是另一个信息（price-我想要三个月（三列）的平均值）。我实际上想要头作为DateTime，这样我就可以将月份聚合成季度。你能发布数据帧的前几行吗？基于你给出的信息，

df.rename

语句应该失败。