Python 检查数据帧列中的唯一值并与第二列交叉引用

我有一个熊猫数据框，看起来像下面这样

我想检查用户ID中的值，看看它是否唯一。如果是这样，那么我想检查License Type列，看看它是否是一个完整的试用版，然后在新的“full_direct”列中返回1。否则，我会在“full_direct”列中返回0

    Date         **User ID**          Product Name  License Type    Month   
0   2017-01-01  10431046623214402832 90295d194237   trial       2017-01 
1   2017-07-09  246853380240772174  29125b243095    trial       2017-07 
2   2017-07-07  13685844038024265672    47423e1485  trial       2017-07 
3   2017-02-12  2475366081966194134 202400c85587    full        2017-02 
4   2017-04-08  761179767639020420  168300g168004   full        2017-04 

我做了这个尝试，但无法以这种方式遍历数据帧。我想看看是否有人能提供建议。谢谢

for values in main_df['User ID']:
    if values.is_unique and main_df['License Type'] == 'full':
        main_df['Full_Direct'] = 1
    else:
        main_df['Full_direct'] = 0

---

我们这里不需要循环，让我们尝试

duplicated

df['Full_direct'] = ((~df['User ID'].duplicated(keep=False)) & (df['License Type'] == 'full')).astype(int)

修正你的代码

for values in df.index:
      if df['UserID'].isin([df.loc[values,'User ID']]).sum()==1 and df.loc[values,'License Type'] == 'full':
           df.loc[values,'Full_direct'] = 1
      else:
           df.loc[values,'Full_direct'] = 0

---

有趣！然而，我得到了一个错误：“DataFrame”对象没有属性“Text”，但不知道如何解决这个问题？道歉，还在学习much@SebhatYidelwo更新~应该是用户ID而不是文本，相信我检查过了！再次感谢