Python 直接从pandas数据框发布csv文件（pandas_到.csv）

我正在寻找一种方法，从熊猫数据框直接发布csv文件，而无需将其保存在本地文件中，然后发布

在我的例子中，URL是一个侦听我的请求的服务，它需要一个scv

有没有一种方法可以将一个url作为参数放入一个df.to_csv（url）中，直接发布它

我尝试了以下方法：（反应不好）

导入请求
agg_data=pd.read_csv（'some_csv.csv'））
r=请求。post（'http://crystal-ball-some_url“，data={'agg_data'：agg_data.to_csv（）}）
印刷品（r）

@Anton vBR谢谢

结果证明，这是可行的：

slider_output = agg_data.to_csv()
        files = {'file': ('agg_data.csv', slider_output)}
        requests.post('some_url', files=files)

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谢谢@AntonvBR。下面的代码适用于我使用python 3.7.3的情况

import requests
files = {('files', ('aug_template.csv', aug_annotation_df.to_csv()))}
response = requests.post(url=UPLOAD_URL, params=params, files=files, data=body)

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寄到哪里？HTTP post？Csv已经是一个字符串，只需发送它即可。post（df.to_csv（index=False））@AntonvBR感谢您的帮助，请参阅我的编辑您是否尝试将目标URL字符串pd.添加到_csv（URL）而不是文件名，就像您将其保存到本地文件时一样欢迎使用！当回答一个已经有了公认答案的老问题（这个问题已经两年多了）时（这里就是这种情况），确保你的答案添加了一些实质性的新内容。如果没有，就不要回答。

import requests
files = {('files', ('aug_template.csv', aug_annotation_df.to_csv()))}
response = requests.post(url=UPLOAD_URL, params=params, files=files, data=body)