Python 我如何过滤所有后跟xyz的行,并将它们存储在单独的数据帧中
我有一个如下所示的数据框 输入 0某物1Python 我如何过滤所有后跟xyz的行,并将它们存储在单独的数据帧中,python,pandas,Python,Pandas,我有一个如下所示的数据框 输入 0某物1 1 xyz 2一些事情1 3 abc 4一些事情1 5 xyz 6一些事情1 7 xyz 输出 col1 0某物1 4一些事情1 6 something1创建df的新子集,过滤col1上需要的值 df_output = df[df['col1']== 'something1'] 或者,如果您只需要一个带有分组值的df,那么 data = {'col':["something1" , "something2" , "something1" ,
1 xyz
2一些事情1
3 abc
4一些事情1
5 xyz
6一些事情1
7 xyz 输出
col1
0某物14一些事情1
6 something1创建df的新子集,过滤col1上需要的值
df_output = df[df['col1']== 'something1']
或者,如果您只需要一个带有分组值的df,那么
data = {'col':["something1"
, "something2"
, "something1"
, "something3"
, "something1"
, "something2"
, "something1"
,"something2"]}
df = pd.DataFrame(data)
df.sort_values(by='col')
col
0 something1
2 something1
4 something1
6 something1
1 something2
5 something2
7 something2
这并不能满足OP需要的解决方案。OP需要“something1”,然后是“something2”,如果您只想对值进行排序,那么
df.sort\u values(by='col')
我不想对值进行排序,我想得到列中“something2”前面的值。
data = {'col':["something1"
, "something2"
, "something1"
, "something3"
, "something1"
, "something2"
, "something1"
,"something2"]}
df = pd.DataFrame(data)
df.sort_values(by='col')
col
0 something1
2 something1
4 something1
6 something1
1 something2
5 something2
7 something2