Python Pandas-Groupby和Mean,但保留列名

Python Pandas-Groupby和Mean,但保留列名,python,pandas,Python,Pandas,我试图为另一列中的每个唯一值找到一列的平均值,并使用以下代码: A_df = B.groupby('R')['L'].mean 我得到了“R”中每个值的平均值,但是平均值没有列名,所以我不能对它进行排序 是否有一种方法可以实现上述功能,但要给平均值指定一个列名,以便我可以对其进行排序 谢谢使用参数作为_index=False或: 或: 哇,太快了。非常感谢,祝你周末愉快!:)。。。。。。它奏效了,我会在它允许的情况下尽快将你的答案标记为正确答案。非常感谢你,也谢谢你。祝你好运不确定您是否仍会看

我试图为另一列中的每个唯一值找到一列的平均值,并使用以下代码:

A_df = B.groupby('R')['L'].mean
我得到了“R”中每个值的平均值,但是平均值没有列名,所以我不能对它进行排序

是否有一种方法可以实现上述功能,但要给平均值指定一个列名,以便我可以对其进行排序


谢谢

使用参数
作为_index=False
或:

或:


哇,太快了。非常感谢,祝你周末愉快!:)。。。。。。它奏效了,我会在它允许的情况下尽快将你的答案标记为正确答案。非常感谢你,也谢谢你。祝你好运不确定您是否仍会看到此消息,但左侧的索引顺序奇怪,分别为11、2、8、7、5等等。。。。有没有办法删除此列或更改索引?然后需要添加
。重置索引(drop=True)
A_df = B.groupby('R', as_index=False)['L'].mean()
A_df = B.groupby('R')['L'].mean().reset_index()