Python 数据类型值错误

我正在尝试将csv数据帧读取的所有列转换为浮点。当我执行以下代码时：

data = pd.read_csv('statistic.csv', 
parse_dates=True, index_col=['DATE'], dtype={'QUANTITY' : 'float', 
low_memory=False)

下面是data.head（）在没有dtype参数的情况下的外观：

                        ACCEPTOR    QUANTITY      ARTICLENO
DATE                                                                           
2014-07-07 00:00:00.0           1      348  434070668          
2014-08-11 00:00:00.0           1      281  434070668
2014-08-18 00:00:00.0           1      835  434070668
2014-08-25 00:00:00.0           1      147  434070668
2014-09-08 00:00:00.0           1      569  434070668

使用dtype选项，我会出现以下错误：

ValueError: could not convert string to float: 'QUANTITY'

背景：我需要手动将其转换为float，因为pandas不会自动识别那些大文件的数据类型（csv大约有10亿行/400 MB）（对于大约500000行，它会自动识别）。 稍后可能会发生，在同一日期，同一商品编号有多个数量条目，因此我需要一个数字类型来防止字符串串联，因为我执行以下代码来为一些机器学习准备数据帧：

data_extracted = data.groupby(['DATE','ARTICLENO']) 
['QUANTITY'].sum().unstack()

我知道QUANTITY不是有效的float，但如何告诉pandas不要转换列标题

编辑：以下是csv外观的复制粘贴：

ACCEPTOR    QUANTITY    ARTICLENO   DATE
1            348    434070668       2014-07-07 00:00:00.0
1            281    434070668       2014-08-11 00:00:00.0
1            835    434070668       2014-08-18 00:00:00.0
1            147    434070668       2014-08-25 00:00:00.0
1            569    434070668       2014-09-08 00:00:00.0
1            890    434070668       2014-09-22 00:00:00.0
1            358    434070668       2014-09-29 00:00:00.0
1            359    434070668       2014-10-06 00:00:00.0
1            166    434070668       2014-10-27 00:00:00.0
1            235    434070668       2014-11-24 00:00:00.0
1            378    434070668       2014-12-15 00:00:00.0

试试这个

选项1

data = pd.read_csv('statistic.csv', 
parse_dates=True, index_col=['DATE'], dtype={'QUANTITY' : 'float', 
low_memory=False, dtype={'QUANTITY': np.float64})

选项2

data[['QUANTITY']] = data[['QUANTITY']].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

---

您能否分享输入CSV文件的外观（与数据帧结果相反）？默认情况下，列应作为列而不是数据提供。编辑问题我以前尝试过选项2，产生了相同的结果。我将尝试选项1，但选项2有效，唯一的问题是：我的文章编号也被转换为float，这有点糟糕，因为我在后续步骤中将它们用作列标题。在以后的步骤中，有没有办法避免或恢复这种情况？