Python属性错误：'；系列'；对象没有属性'；列'；

此代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('house', sep="\t", header=None)
data.columns = ['label', 'msg']
data['msg_length'] = data['msg'].apply(lambda x: len(x))
data['msg'].hist(column =data['msg_length'], by=data['label'], bins=50)

给我这个错误：

AttributeError:“Series”对象没有属性“columns” `

我用pd.DataFrame和pd.Series尝试了不同的东西，但运气不好。 我错了什么

pd.read_csv的结果：

预期产出：

错误代码：

作业是否使用字符串中的列来代替

系列

像

数据['msg_length']

：

data.hist(column ='msg_length', by='label', bins=50)

---

如果

data

是一个

pd.Series

，那么它确实没有列。你能检查一下它的类型吗？

pd.read\u csv

的结果是什么？你需要

data.hist（column='msg\u length'，by='label'，bins=50）

？不起作用@jezrael@ItamarMushkin我在问题中添加了一幅图片，预期输出是什么？

data.hist(column ='msg_length', by='label', bins=50)