如何使用requests.put（）使用Python上载文件？

我试图使用Python中的请求库将文件上载到localhost上的FedoraCommons存储库中。我很确定我的主要问题是不理解

open（）

/

read（）

，以及如何使用http请求发送数据

def postBinary(fileName,dirPath,url):
    path = dirPath+'/'+fileName
    print('to ' + url + '\n' + path)
    openBin = {'file':(fileName,open(path,'rb').read())}
    headers = {'Slug': fileName} #not important
    r = requests.put(url, files=openBin,headers=headers, auth=HTTPBasicAuth('username', 'pass'))
    print(r.text)
    print("and the url used:")
    print(r.url)

这将成功地将文件上载到存储库中，但之后文件将稍大并损坏。例如，一个6.6kb的图像变成了6.75kb，无法再打开

那么我应该如何使用put-in-python正确打开和上传文件呢？

###额外详情：###

• 当我将

  files=openBin

  替换为

  data=openBin

  时，我最终得到的是我的字典，我假设数据是一个字符串。我不知道这些信息是否有用。
  “文件=文件名。扩展名和文件=类型89A%24%02Q%03%E7%FF%00E%5B%19%FC%。。。。 文件的大小会增加到兆字节

• 我之所以特别使用put，是因为Fedora RESTful HTTP API端点要求使用

  put

以下命令不起作用：

---

curl-u用户名：密码-H“内容类型：text/plain”-X PUT-T/path/to/someFile.jpeghttp://localhost:8080/fcrepo/rest/someFile.jpeg

更新

使用

requests.put（）

和

files

参数发送一个多部分/表单数据编码请求，即使声明了正确的内容类型，服务器似乎也无法在不损坏数据的情况下处理该请求

curl

命令仅对请求正文中包含的原始数据执行PUT。您可以通过在

data

参数中传递文件数据来创建类似的请求。在标头中指定内容类型：

headers = {'Content-type': 'image/jpeg', 'Slug': fileName}
r = requests.put(url, data=open(path, 'rb'), headers=headers, auth=('username', 'pass'))

您可以根据需要改变

内容类型

标题以适应负载

---

尝试设置文件的

内容类型

如果您确定它是一个文本文件，请尝试在
curl
命令中使用的
text/plain
——即使您似乎正在上载jpeg文件？但是，对于jpeg图像，您应该使用
image/jpeg

否则，对于任意二进制数据，您可以使用
application/octet-stream
：

openBin = {'file': (fileName, open(path,'rb'), 'image/jpeg' )}

另外，不必显式读取代码中的文件内容，
请求将为您执行此操作，因此只需传递如上所示的打开文件句柄。
查看（使用
POST
方法）或（使用
PUT
方法）。帖子信息对我没有帮助，例外情况是套接字的协议错误。你发送的PUT方法链接我已经尝试过了，也没有运气：（创建了一个已损坏的文件嘿，我尝试过将内容类型文本纯文本作为标题，以及其他各种类型的文件。这可以为任何类型的文件调用，因此我没有指定。文本纯文本在下载时仍在curl中工作，但在python中不适用于请求，也不适用于“image/jpeg”或“application/octet stream”。尽管我注意到它有一个p存储库中的roperty hasMimeType为：multipart/form data；boundary=9f74e4d3067e4ce482bdc9e311b58d2d这有什么帮助吗？还感谢您提供有关读取的提示，我以前在调试时添加了它。我接受它out@awscott：服务器似乎无法正确处理多部分/表单格式的请求。我已将答案更新为显示一个更简单的方法，该方法生成与正在工作的
curl
命令类似的请求。您是正确的，它工作了！谢谢！我也按照您的建议为应用程序/octet流创建了内容类型头，现在它工作正常。r=requests.put（url，data=open（path，'rb'），headers=headers，auth=（'username'，'pass'））-关于这一点，如果文件太大，则在不将其读入内存的情况下对其进行流式处理会更有意义？如果是，如何做到这一点？