Python Scikit优化如何将收敛图保存到文件

我已经使用Scikit优化库实现了贝叶斯优化，并希望在运行后保存一些图。我尝试使用以下代码：

res = gp_minimize(objective, space, n_calls = 10, acq_func="EI", verbose = True)
print(res.x)
print(res.fun)
ax1 = plot_objective(res)
ax1.savefig("objective.png")

但我得到了一个错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'savefig'

我在不同的地方寻找了一些关于如何做到这一点的例子，但我所遇到的只是人们做的事情，比如：

_ = plot_objective(forest_res)

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并显示结果图，但这并没有显示他们是如何保存的

使用

matplotlib.pyplot

（可作为

plt

导入）保存当前绘图，如下所示：

plt.savefig("filename.png")

如果要保存由返回轴的numpy数组的函数创建的特定图形

axes = func(...)
axes.flatten()[0].figure.savefig("filename.png")

那么什么是

plot\u objective

？另见。