Python 将pd系列传递到数据帧？

我尝试了以下代码，但是

new

列只包含

NAN

值

df['new'] = pd.Series(np.repeat(1, len(df)))

---

有人能给我解释一下这里有什么问题吗

数据帧

df

的索引可能与新创建的序列不匹配。比如说,

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a': [11, 22, 33, 44, 55]}, index=['r1','r2','r3','r4','r5'])
df['new'] = pd.Series(np.repeat(1, len(df)))
print df

输出将是：

     a  new
r1  11  NaN
r2  22  NaN
r3  33  NaN
r4  44  NaN
r5  55  NaN

因为

pd.Series（np.repeat（1，len（df））

的索引是

int64索引（[0,1,2,3,4]，dtype='int64'）

要防止出现这种情况，请在创建序列时指定索引参数：

df['new'] = pd.Series(np.repeat(1, len(df)), index=df.index)

或者，如果要忽略索引，则可以只传递numpy数组：

df['new'] = np.repeat(1, len(df))

不需要创建一个系列（实际上，

df['new']=1

在这种情况下就可以了）。当您需要使用索引将新列与现有数据帧对齐时，使用序列非常有用