Python 《卡拉斯报告》；ValueError:初始值必须指定一个形状：张量（“稠密”U 4/MatMul:0，“形状=（？，1），dtype=float32）”；自定义随机AF时

我正在实现一个前馈神经网络模型，在外层只有一个神经元，具有随机激活函数。随机激活函数的工作原理是，如果最后一个隐藏层的输出大于阈值，则模型的输出将为1，否则，模型输出为零

我使用下面的代码使用“get_custom_objects”来定制激活函数，但它给了我一个错误，“ValueError:initial_value必须指定一个形状：Tensor（“稠密_4/MatMul:0”，形状=（？，1），dtype=float32）”

下面是最后一个隐藏层和输出层：

model.add(Dense(1, activation='relu', use_bias=False))
model.add(Dense(1, activation='rand', use_bias=False)) 

model.add(Dense(1, activation='relu', use_bias=False))
model.add(Dense(1, activation='rand', use_bias=False))