Tensorflow 运行skflow示例时出错

我刚刚安装了skflow和TensorFlow，我对skflow附带的示例有一个问题。示例代码为：

随机导入
进口大熊猫
从sklearn.linear_模型导入逻辑回归
从sklearn.metrics导入准确性\u分数
从sklearn.cross\u验证导入序列测试\u分割
导入tensorflow作为tf
导入skflow
data=pandas.read\u csv（'tf\u examples/data/titanic\u train.csv'））
#使用SciKit学习
y、 X=数据['surved']，数据['Age'，'SibSp'，'Fare']]
X_序列，X_测试，y_序列，y_测试=序列测试分割（X，y，测试大小=0.2，随机状态=42）
lr=逻辑回归（）
lr.安装（X_系列、y_系列）
打印准确性评分（lr.预测（X\U测试）、y\U测试）
#具有校正线性激活的三层神经网络。
随机种子（42）
分类器=skflow.TensorFlowDNNClassifier（隐藏单位=[10,20,10]，
n_类=2，批量大小=128，步数=500，
学习率=0.05）
分类器。配合（X_系列，y_系列）
打印精度评分（分类器预测（X检验）、y检验）

当我运行此示例时，我得到：

python示例1.py
0.664804469274
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“Example1.py”，第27行，在
分类器。配合（X_系列，y_系列）
文件“//anaconda/lib/python2.7/site packages/skflow/_init__.py”，第119行，适合
自我设置数据进料器（X，y）
文件“//anaconda/lib/python2.7/site packages/skflow/_init__.py”，第71行，在“设置”和“数据”中
self.n_类、self.batch_大小）
文件“//anaconda/lib/python2.7/site packages/skflow/data_feeder.py”，第61行，在__
如果x.dtype==np.int64，则x\u dtype=np.int64，否则为np.float32
文件“//anaconda/lib/python2.7/site packages/pandas/core/generic.py”，第2246行，在__
（键入（自身）。\名称\名称）
AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“dtype”

故障发生在：

classifier.fit（X\u序列，y\u序列）

---

任何帮助都将不胜感激。

我认为这是skflow和pandas之间接口的问题。在将数据帧传递给skflow之前，尝试调用数据帧上的

.values

：

X\u序列，X\u测试，y\u序列，y\u测试=序列测试分割（X，y，测试大小=0.2，随机状态=42）
lr=逻辑回归（）
lr.拟合（X_序列值，y_序列值）
打印准确度评分（lr.predict（X\U测试值）、y\U测试值）
#具有校正线性激活的三层神经网络。
随机种子（42）
分类器=skflow.TensorFlowDNNClassifier（隐藏单位=[10,20,10]，
n_类=2，批量大小=128，步数=500，
学习率=0.05）
分类器拟合（X_序列值，y_序列值）
打印准确性评分（分类器.预测（X检验值），y检验值）

感谢您使用skflow！我们很久以前就增加了熊猫支持。您可以找到具体的实现：

我们的更多示例现在使用pandas加载数据，例如，文本分类示例，如：

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希望这对使用skflow有帮助和快乐

真管用！谢谢，你太棒了！非常感谢。为了让这个例子起作用，我已经努力了好几个小时。虽然这个链接可以回答这个问题，但最好在这里包含答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-知道了。谢谢你的提示。我已经修改了答案。