Python 为什么StringMethods比较的结果不会自动转换为布尔数组？

我正在测试我的数据集，并试图使用pandas比较字符串 StringMethods并发现我无法比较生成的布尔数组 除非将其保存到变量中，否则使用另一个布尔数组替换StringMethods

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([{"pet":"cat", "gender":"M"}, {"pet":"Cat", "gender":"M"}, {"pet":"dog", "gender":"F"}])

result = df[df.gender== "M" & df.pet.str.lower() == "cat"]
# TypeError: cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]

但在使用二进制运算符之前将其保存到变量时，它似乎可以工作

first = df.gender == "M"
second = df.pet.str.lower() == "cat"
df[(first) & (second)]

#   gender  pet
# 0      M  cat
# 1      M  Cat

根据错误消息，

df.pet.str.lower（）==“cat”

在保存到变量之前不会转换为布尔数组。

---

为什么StringMethods比较的结果不能自动转换为布尔数组？

我认为这是一个操作顺序问题<代码>&的绑定比

=

更紧密，因此当您将它们放在同一行时，逻辑会发生变化。在

==

子句周围添加paren，它应该会起作用。

我认为这是一个操作顺序问题<代码>&的绑定比

=

更紧密，因此当您将它们放在同一行时，逻辑会发生变化。在

==

子句周围添加paren，它应该会起作用。

这可能会有所帮助

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([{"pet":"cat", "gender":"M"}, {"pet":"Cat", "gender":"M"}, {"pet":"dog", "gender":"F"}])

result = df[ (df.gender== "M") & (df.pet.str.lower() == "cat")]
print(result)

这可能会有帮助

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([{"pet":"cat", "gender":"M"}, {"pet":"Cat", "gender":"M"}, {"pet":"dog", "gender":"F"}])

result = df[ (df.gender== "M") & (df.pet.str.lower() == "cat")]
print(result)

---

注意操作顺序。注意操作顺序。