如何使用pandas和python来评估用户所在的地理位置？

我正试图弄清楚Uber和UbersEats等应用程序是如何运作和管理物流的。我想知道我们如何构建一个函数来计算用户位于多少个框内。 这是用户的数据：

user_id,loc_lat,loc_lon
1,55.737564,37.345186
2,56.234564,37.234590
3,55.234578,36.295745

这是方框（位置）的坐标：

因此，对于用户1，它将是2个可用位置，而对于用户3，它将是0。

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如果您能为我指出正确的方向，我将不胜感激。

您需要一个例程来确定点是否在多边形内。这是一个非常经典的计算机科学问题。您可以使用更简单的算法，因为您处理的是简单的框。您可能会发现这个线程很有用：这是否意味着我们应该应用接受这四个值的函数？对于盒子的边数，步长等于4？

place_id,loc_lat,loc_lon,point_number
1,55.747022,37.787073,0
1,55.751713,37.784328,1
1,55.753878,37.777638,2
1,55.751031,37.779351,3
2,55.803885,37.458311,0
2,55.808677,37.464054,1
2,55.809763,37.461314,2
2,55.810840,37.458654,3