Python 如何将集合转换为浮点或整数

我感兴趣的是绘制整数向量u中的唯一值与这些唯一值在u中出现的次数（即，在u中出现的唯一值的频率分布）之间的关系

正如您在最后几行代码中所看到的，为了得到u中唯一值的新向量y，我运行“y=set（u）”，并指定“x=FreqDist（u）”，到目前为止还不错。当我尝试使用matplotlib的“散布”来绘制x和y时，问题出现了。我得到“TypeError:float（）参数必须是字符串或数字，而不是“set”

完整回溯：

Traceback (most recent call last):
File "C:/Python34/first_program.py", line 45, in <module>
plt.scatter(x,y)
File "C:\Python34\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 3200, in scatter
linewidths=linewidths, verts=verts, **kwargs)
File "C:\Python34\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 3674, in scatter
self.add_collection(collection)
File "C:\Python34\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 1477, in add_collection
self.update_datalim(collection.get_datalim(self.transData))
File "C:\Python34\lib\site-packages\matplotlib\collections.py", line 192, in get_datalim
offsets = np.asanyarray(offsets, np.float_)
File "C:\Python34\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 525, in asanyarray
return array(a, dtype, copy=False, order=order, subok=True)
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'set'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Python34/first_program.py”，第45行，在
plt.散射（x，y）
文件“C:\Python34\lib\site packages\matplotlib\pyplot.py”，第3200行，分散显示
线宽=线宽，顶点=顶点，**kwargs）
文件“C:\Python34\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py”，第3674行，分散显示
self.add_集合（集合）
文件“C:\Python34\lib\site packages\matplotlib\axes\\u base.py”，第1477行，在add\u集合中
self.update_datalim（collection.get_datalim（self.transData））
get\U datalim中的文件“C:\Python34\lib\site packages\matplotlib\collections.py”，第192行
偏移量=np.asanyarray（偏移量，np.float）
asanyarray中的文件“C:\Python34\lib\site packages\numpy\core\numeric.py”，第525行
返回数组（a，dtype，copy=False，order=order，subok=True）
TypeError:float（）参数必须是字符串或数字，而不是“set”

尝试将y转换为整数或浮点（y=int（y），y=float（y））时会遇到如下错误：

Traceback (most recent call last):
File "C:/Python34/first_program.py", line 44, in <module>
y=int(y)
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'set'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Python34/first_program.py”，第44行，在
y=int（y）
TypeError:int（）参数必须是字符串、类似于对象的字节或数字，而不是“set”

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仅供参考-我正在Windows 7 64位计算机上使用32位python v3.4.3。（64位python v3.5中出现了一些nltk错误，因此必须使用早期版本。）

您可以使用pandas.DataFrame轻松做到这一点：

import pandas as pds
df = pds.DataFrame(data=[txtwords],columns=['word'])
df.reset_index(inplace=True)  #just to have a column to count
df.groupby('word').count().plot()

[集合中x的浮动（x）]

？

import pandas as pds
df = pds.DataFrame(data=[txtwords],columns=['word'])
df.reset_index(inplace=True)  #just to have a column to count
df.groupby('word').count().plot()