Python 数据帧索引问题

我必须根据Id号选择df中的行，Id号可以是多行共用的，例如-

SearchId,colA,colB,colC...
1, a, b, c, 
1, c, d, e,
1, d, f, w, 
3, e, e, s
3, a, f, s, 
4, v, c, v, 

我试过以下方法：

df[df.SearchId%3==0]

df[df.SearchId==3]

每次我

IndexingError:提供了不可对齐的布尔系列键

仅具有相关SearchId的最后一行

如何获取具有特定搜索id的所有行

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谢谢

升级到熊猫0.14.1解决了这个问题！感谢大家，非常惊讶这个功能-df[df.searchid==1]-在Pandas 0.13.1中不起作用

df.loc[df.searchid==3]

？SearchId是您的索引吗？您使用的是什么版本？如果SearchId确实是一个列，那么您的第二个代码段应该可以工作。您是否尝试过

df[df.SearchId='3']

？searchID可以存储为字符串，而不是integers@ZJS如果SerchId是混合数据类型，这可能解释了单一匹配，但这是一个很好的观点，您是否可以使用

df.info（）

的输出编辑您的问题，如果searchID是您的索引，则

df[df.index==3]

也可以工作，但您可能会在您的应用程序中混合使用字符串和int/floatdata@EdChum-我试过了，但没用。我正在使用Pandas 0.13.1，我可以尝试升级，然后它可能会工作吗？