向Python字典添加值

我正在尝试将catalog.txt文件读入字典。每行包含课程名称、学分数和1h课程集合，如下所示： CS1P，20，星期一，14，星期一，15，星期三，12，星期五，12

我正在使用的函数：

def loadCourseCatalogue ():
    data = open ("catalogue.txt", "r+")
    print data.read ()
    all = {}
    line = data.readline ()
    while line != "":
        line = line.strip ().split (",")
        for j in line:
            all["course"] = line[0]
    return all
    print all



loadCourseCatalogue ()

输出应如下所示：

all = {"course": CS1P}

运行此线路后：

for j in line:
        all["course"] = line[0]

就像这样：

all = {"course": CS1P, "credits": 20, "timeday": [["Monday", 14], ["Monday", 15], ["Wednesday", 12], ["Friday", 12]]}

import csv
from pprint import pprint

def pairwise(iterable):
    "s -> [[s0,s1], [s2,s3], [s4, s5], ...]"
    a = iter(iterable)
    return [list(pair) for pair in zip(a, a)]

def loadCourseCatalogue():
    all = {}
    with open ("catalogue.txt", "r+") as data:
        for row in csv.reader(data):
            all[row[0]] = {'credits': row[1], 'timeday' : pairwise(row[2:])}

    pprint(all)
    return all

catalogue = loadCourseCatalogue()

在完成整个第一行之后

---

到目前为止，我已经尝试了各种可能的组合来添加在web上找到的值，但没有任何效果。

您的第一个

打印数据。read（）

会消耗文件中的所有数据，并且没有任何剩余内容，请尝试：

def loadCourseCatalogue ():
    infile = open ("catalogue.txt", "r+")
    data = infile.read ()

---

然后处理数据。

您正在覆盖列表，而不是将新值附加到列表中。此外，还应该为第一次迭代提供默认的空列表。 替换：

all["course"] = line[0]

与：

---

还要避免使用

print data.read（）

，因为它将读取所有文件，并且不会为后续的

readline

留下任何内容。如果您想让它使用

数据，请在打印后查找（0）

。

如前所述，这将替换每行的字典键

课程

，并且您的字典最后只有一行

您可以通过将

all

设置为一个列表，每个值都是表示一行的dict，或者如果您的课程名称都是唯一的，则可以使用课程名称本身作为dict键，并将其值设置为该课程属性的dict。

行：

print data.read ()

使用文件中的所有输入，并将文件指针定位在文件末尾。后续读取将返回一个空字符串，表示文件结束

我建议您使用for循环来迭代文件中的行。此外，由于行是逗号分隔的，因此可以使用

csv

模块帮助将行拆分为单独的字段：

import csv

def loadCourseCatalogue ():
    all = {}
    with open("catalogue.txt") as data:
        for row in csv.reader(data):
            all['course'] = row[0]
            # extract other fields into all
    return all

但是，在处理每一行时，这将覆盖字典

all

中的值。相反，您可以使用课程代码作为字典中的键，并将每个列表中的其余数据添加到其值（也是字典）。因此，针对此数据结构：

catalogue = {
    'CS1P': {'credits': 20,
             'timeday': [('Monday', 14),
                         ('Monday', 15),
                         ('Wednesday', 12),
                         ('Friday', 12)]},
    'CS2A': {'credits': 40,
             'timeday': [('Monday', 10), ('Monday', 11), ('Thursday', 12)]},
   #etc,
}

使用此数据结构，您可以轻松查找给定课程的数据：

>>> catalogue['CS1P']
{'credits': 20, 'timeday': [('Monday', 14), ('Monday', 15), ('Wednesday', 12), ('Friday', 12)]}

下面是一些创建这样一个字典的代码：

import csv
from pprint import pprint

def loadCourseCatalogue(data):
    catalogue = {}
    for row in csv.reader(data):
        course = row[0]
        catalogue[course] = {
            'credits': int(row[1]),
            'timeday': zip(row[2::2], (int(i) for i in row[3::2]))
        }
    return catalogue

with open('catalogue.txt') as f:
    catalogue = loadCourseCatalogue(f)
    pprint(catalogue)

输入：

CS1P,20,Monday,14,Monday,15,Wednesday,12,Friday,12 CS2A,40,Monday,10,Monday,11,Thursday,12

---

我想你想做这样的事情：

all = {"course": CS1P, "credits": 20, "timeday": [["Monday", 14], ["Monday", 15], ["Wednesday", 12], ["Friday", 12]]}

import csv
from pprint import pprint

def pairwise(iterable):
    "s -> [[s0,s1], [s2,s3], [s4, s5], ...]"
    a = iter(iterable)
    return [list(pair) for pair in zip(a, a)]

def loadCourseCatalogue():
    all = {}
    with open ("catalogue.txt", "r+") as data:
        for row in csv.reader(data):
            all[row[0]] = {'credits': row[1], 'timeday' : pairwise(row[2:])}

    pprint(all)
    return all

catalogue = loadCourseCatalogue()

出于测试目的，我将数据文件示例扩展为：

CS1P，20，星期一，14，星期一，15，星期三，12，星期五，12
CS2P，19，星期一，13，星期一，14，星期三，11，星期五，11
CS3P，18，星期一，12，星期一，13，星期三，10，星期五，10

产生了以下输出：

{'CS1P'：{'credits'：'20'，
“时间日”：星期一、十四、，
[‘星期一’、‘15’]，
[‘星期三’、‘12’]，
['Friday'，'12']]，
'CS2P'：{'credits'：'19'，
“时间日”：[[“星期一”，“13']，
[‘星期一’、‘14’]，
[‘星期三’、‘11’]，
['Friday'，'11']]，
‘CS3P’：{‘学分’：‘18’，
“时间日”：[[“星期一”，“12']，
[‘星期一’、‘13’]，
[‘星期三’、‘10’]，
['Friday'，'10']]}

看起来很熟悉：）我喜欢你把时间配对的方式，不过如果你不熟悉这个把戏，可能会有点微妙。@mhawke:事实上，相同主题的一个变体…包括我基于一个类似问题的

成对（）。
def loadCourseCatalogue ():
    all_cources={}
    data = open("catalogue.txt","r").readlines()
    for line in data:
        _all={}
        _all['credits']=line.split(',')[1]
        _all['timeday']=line.split(',')[2:]
        all_cources[line.split(',')[0]]=_all
    return all_cources

import csv
from pprint import pprint

def pairwise(iterable):
    "s -> [[s0,s1], [s2,s3], [s4, s5], ...]"
    a = iter(iterable)
    return [list(pair) for pair in zip(a, a)]

def loadCourseCatalogue():
    all = {}
    with open ("catalogue.txt", "r+") as data:
        for row in csv.reader(data):
            all[row[0]] = {'credits': row[1], 'timeday' : pairwise(row[2:])}

    pprint(all)
    return all

catalogue = loadCourseCatalogue()