Python 熊猫：如何在包含特殊分隔符的新列上提取列？

我的数据框有一些包含数字和单词的列。在数字和单词之前，有时会出现特殊字符，如“>*”。 该列主要分为或/。基于分隔符，我想把它分成新的列并删除它

复制我的数据帧并使用我的代码：

d={'error'：[
“测试，121”，
'123',   
“测试，测试”，
“>errrI1GB，213”，
“*errrI1GB，213”，
“*errrI1GB/213”，
“*>errrI1GB/213”，
“>*errrI1GB，213”，
“>测试，测试”，
“>>测试，测试”，
'>>：测试，测试'，
]}
df=pd.DataFrame（数据=d）
df['error']=df['error'].str.replace（''，''）
df['error1'，'error2']=df['error'].str.extract（'.*？（\w*）[，|/]（\w*））
df

到目前为止，我的方法是首先使用

df['error']=df['error'].str.replace（''，''）

然后我在这个帮助下构建了我的正则表达式

*？（\w*）[，|/]（\w*）

之后，我用以下命令删除了凌乱的列：

df.drop（列=[“error”]，inplace=True）

不考虑行中的单个值。因此，我得到了一个NaN。如何将它们包含在我的正则表达式中

解决办法是：

df[['error1'，'error2']]=df['error'].str.extract（r'^[>*：]*（.*？（：[，|\\]（.*））？$）

假设我们只想在

error1

列中添加一个

test

或

123

来添加这些值，那么我们可能只需要稍微修改您的原始表达式：

^.*?(\w*)\s*(?:[,|/]\s*(\w*))?\s*$

我很确定还有其他更简单的方法

试验 如果您希望探索/简化/修改该表达式，将在的右上面板中对其进行解释。在中，如果您愿意，可以查看它与一些示例输入的匹配情况

输出 正则表达式电路 可视化正则表达式：

---

那么您需要什么帮助呢？你似乎得到了你想要的…@Abbas抱歉更新了我的问题

import pandas as pd

d = {'error': [ 
'test,121',
'123',   
'test',   
'test,test',
'>errrI1GB,213',
'*errrI1GB,213',
'*errrI1GB/213',
'*>errrI1GB/213',
'>*errrI1GB,213',
'>test,   test',
'>>test,   test',
'>>:test,test',
]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['error1'] = df['error'].str.replace(r'(?mi)^.*?(\w*)\s*(?:[,|/]\s*(\w*))?\s*$', r'\1')
df['error2'] = df['error'].str.replace(r'(?mi)^.*?(\w*)\s*(?:[,|/]\s*(\w*))?\s*$', r'\2')

print(df)

             error    error1 error2
0         test,121      test    121
1              123       123       
2             test      test       
3        test,test      test   test
4    >errrI1GB,213  errrI1GB    213
5    *errrI1GB,213  errrI1GB    213
6    *errrI1GB/213  errrI1GB    213
7   *>errrI1GB/213  errrI1GB    213
8   >*errrI1GB,213  errrI1GB    213
9    >test,   test      test   test
10  >>test,   test      test   test
11    >>:test,test      test   test