Python 无法检测卡通图像的人脸

我正在尝试使用opencv和python实现一个简单的卡通人脸检测代码。虽然我使用的代码适用于人脸，但我无法使用它检测卡通人脸。我有没有办法让它也能检测卡通人脸

导入cv2
将matplotlib.pyplot作为plt导入
imagePath='frame179.jpg'
cascPath='/Users/tonystark/opencv/data/haarcascade/haarcascade\u frontalface\u default.xml'
faceCascade=cv2.CascadeClassifier（cascPath）
image=cv2.imread（imagePath）
灰色=cv2.CVT颜色（图像，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
面=面级联。检测多尺度(
灰色
scaleFactor=1.1，
minNeighbors=40，
minSize=（24,24），
flags=cv2.0级联\缩放\图像
)

对于这些图像，我可以获取人脸的位置，而对于，我无法获取人脸的位置

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提前多谢

Haar级联只用于检测一种特定的东西，在您的例子中，它已经被训练为只检测人脸。您必须创建另一个haar级联来检测卡通人脸

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您可以参考此视频来创建一个-

Haar级联仅用于检测一个特定的事物，在您的情况下，它已被训练为仅检测人脸。您必须创建另一个haar级联来检测卡通人脸

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您可以参考此视频创建一个-

，因为卡通图像与人类的图像非常不同，我们需要分别从零开始训练模型。 我实现了一个YOLO模型，并对其进行了训练，结果非常好

可用于准备数据集

我引用了这个博客：创建我自己的YOLO检测器，在其中克隆和修改github存储库

编辑：

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我的

由于卡通图像与人类的图像非常不同，我们需要分别从零开始训练模型。 我实现了一个YOLO模型，并对其进行了训练，结果非常好

可用于准备数据集

我引用了这个博客：创建我自己的YOLO检测器，在其中克隆和修改github存储库

编辑：

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我的

实际上，我同意上述所有评论。catroon对象没有现成的解决方案，我尝试了很多模型，但都不起作用（ORB、Haar Cascade、Superpix等），也没有AutoML解决方案（来自Google或Amazon）也不起作用。只有一种方法可以在卡通对象中进行人脸识别。这个解决方案首先是创建自己的标记图像数据集，然后尝试训练一些模型来检测对象。所以我选择了这种方式，结果非常好，准确率达91%。

事实上，我同意以上所有评论。catroon对象没有现成的解决方案，我尝试了很多模型，但都不起作用（ORB、Haar Cascade、Superpix等），也没有AutoML解决方案（来自Google或Amazon）也不起作用。只有一种方法可以在卡通对象中进行人脸识别。这个解决方案首先是创建自己的标记图像数据集，然后尝试训练一些模型来检测对象。所以我选择了这种方法，结果非常好，准确率达91%