如何访问AWS s3 bucket中的子文件夹(对象)并将其保存到python中的列表中?
这是我的s3桶如何访问AWS s3 bucket中的子文件夹(对象)并将其保存到python中的列表中?,python,amazon-web-services,amazon-s3,boto3,boto,Python,Amazon Web Services,Amazon S3,Boto3,Boto,这是我的s3桶 s3.Bucket(name='external') 我正在使用bot3.resource方法: s3 = boto3.resource( 's3', region_name='ap-southeast-1', aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key ) s3文件夹结构如下所示: external\product\2018\
s3.Bucket(name='external')
我正在使用bot3.resource方法:
s3 = boto3.resource(
's3',
region_name='ap-southeast-1',
aws_access_key_id=aws_access_key_id,
aws_secret_access_key=aws_secret_access_key
)
s3文件夹结构如下所示:
external\product\2018\abc.csv
external\product\2019\abc.csv
external\bom\2018\csd.csv
external\bom\2019\zyc.csv
请注意,20182019也是内部产品和bom
我试着这样做:
bucket = s3.Bucket(bucket)
print(bucket)
result = bucket.meta.client.list_objects(Bucket=bucket.name,
Delimiter='/')
print(result)
for o in result.get('CommonPrefixes'):
print(o.get('Prefix'))
这只会让我:
product\
bom\
我真正需要的是年度清单:
2018\
2019\
2018\
2019\
并将其存储为两个单独的列表产品和bom
Product =['2018','2019']
Bom = ['2018','2019']
这样做的方法很少。一种方法如下所示 基于以下示例,并假设文件夹结构是固定的:
external\bom\2017\csd.csv
external\bom\2018\csd.csv
external\bom\2019\zyc.csv
external\product\2018\abc.csv
external\product\2019\abc.csv
external\product\2020\abc.csv
以下python脚本可以工作:
import boto3
from collections import defaultdict
session = boto3.session.Session(profile_name='<profile-name>')
bucket = session.resource('s3').Bucket('external')
key_year = defaultdict(set)
for obj in bucket.objects.all():
key_split = obj.key.split('\\')
key_year[key_split[1]].add(key_split[2])
for k in key_year:
print(k, key_year[k])
这样做的方法很少。一种方法如下所示 基于以下示例,并假设文件夹结构是固定的:
external\bom\2017\csd.csv
external\bom\2018\csd.csv
external\bom\2019\zyc.csv
external\product\2018\abc.csv
external\product\2019\abc.csv
external\product\2020\abc.csv
以下python脚本可以工作:
import boto3
from collections import defaultdict
session = boto3.session.Session(profile_name='<profile-name>')
bucket = session.resource('s3').Bucket('external')
key_year = defaultdict(set)
for obj in bucket.objects.all():
key_split = obj.key.split('\\')
key_year[key_split[1]].add(key_split[2])
for k in key_year:
print(k, key_year[k])
obj.key.split('\\'):为什么要使用双\\@Anti\u cse51,因为您的文件夹名包含'\\'。与“/”.obj.key.split(“\\”)不同,您必须对其进行转义:为什么要使用双\\@Anti\u cse51,因为您的文件夹名包含“\\”。你必须避开它,不像“/”那样。