从python中的.csv或.txt读取数据

我是python和TensorFlow的初学者。按照TensorFlow网站中“读取数据”的说明，我想用python将一些数据加载到我的项目中。这是我的代码，非常简单

import tensorflow as tf
files = tf.train.match_filenames_once("*.txt")
print(files)

结果是

Tensor("matching_filenames/read:0", dtype=string)

我已经把我想读的数据放到了这个项目的工作空间。为什么它仍然告诉我匹配的文件名是0

另外，我要读取的数据是一维数据列表，每行两个。文件大小约为100W+个数字

我使用的IDE是pycharm

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谢谢大家!

变量

Files

是张量（TensorFlow图中的节点）。您需要在TensorFlow会话中运行它，以便访问它的值

files = tf.train.match_filenames_once("*.txt")
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(files))

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我建议您阅读以了解更多关于TensorFlow、TensorFlow和TensorFlow图的信息。

谢谢！UH这个问题似乎太简单了。我已经阅读了官方网站上几乎所有的基本文档。但不是真正的编程，所以。。。不管怎样，谢谢你！