Python 序列中时间戳的bool运算符不起作用

由于某些原因，我无法检查日期是否在熊猫系列中

import pandas as pd
import numpy as np
ts = pd.Series(['2011-01-01','02-02-2011'], dtype='datetime64[ns]')
d = np.datetime64(pd.Timestamp('02-02-2011'))

现在

In [5]: d == ts[1]
Out[5]: True

In [6]: d in ts
Out[6]: False

有人能解释一下为什么ts中的

d

不起作用吗

蒂亚

奥利维尔。

当你使用 在obj中，python试图将值传递给obj的内置函数

尝试检查ts的类型：

In [1]: type(ts)
Out[1]: pandas.core.series.Series

如果您看到

pandas.core.series.series

，您会发现

\uuuuu包含的定义如下所示：

def __contains__(self, key):
    return key in self.index

那么，试试这个：

In [2]: 0 in ts
Out[2]: True
In [3]: 1 in ts
Out[3]: True

它尝试检查给定的键是否在它的索引中，而不是检查它的值

In [4]: d in ts.values
Out[4]: True

好吧，它是这样的，但是，为什么它不一致呢？如果我使用整数：
ts=pd.Series（[1,2,3]）
那么ts中的
2给出了
True
单独的代码块并不能提供一个好的答案。请添加解释（为什么它解决了问题，错误在哪里，等等。）希望我能像你在版本中对我的上一个答案所问的那样解释：）详细的解释很清楚，谢谢：-）我的
ts=pd.Series（[1,2,3]）
的例子很幸运，索引的值与值相同。