Python中的图像比较

我想比较两幅图像之间的差异。我手头有一个通过“opencv”比较整个图像的解决方案。然而，我想进一步改进以比较图像的特定部分

假设：图1中有一个矩形框

图2中有一个类似（但不相同）的矩形框

---

我只想比较那些特定区域（文本框），而不是整个图像。有办法吗？请建议。

您可以使用ImageHash

from PIL import Image
import imagehash

hash = imagehash.average_hash(Image.open('test.png'))
otherhash = imagehash.average_hash(Image.open('other.bmp'))

print(hash - otherhash)

---

使用类似于

枕头的库

对图像进行解码，然后循环遍历每个图像的像素并计算白色像素。如果图像仅包含两个矩形框，如您所示，那么这是最好的方法。编辑：你把

OpenCV

作为一个标签，但你仍然可以这样做。它是做什么的？如果你不介意的话，请你详细说明一下好吗？我确实执行了，但显然不理解结果。我假设你的意思是详细说明Imagehash的作用，它基本上分解了图片，并比较了分布和黑色和灰色分数。这里有一个完整的解释