Python 将数据帧读取numpy数组列作为str

我有两个Python脚本，一个创建

.csv

文件，另一个读取它

这是我在第一个文件中保存数据帧的方式：

df['matrix'] = df['matrix'].apply(lambda x: np.array(x))
df.to_csv("Matrices.csv", sep=",", index=False)

df['matrix'].iloc[0]

的类型和形状分别是

和

（24,60）

在第二个脚本中，当我尝试

print ("type of df['matrix'].iloc[0]", type(df['matrix'].iloc[0]))

输出是df['matrix']的

类型。iloc[0]

---

如何确保

df['matrix']

不会失去其性质？

如果希望保存和只读numpy数组，请使用和

---

如果有多个列，则使用：

使用：

---

将数组转换为多列，然后写入文件：

a = np.array(
[[219,220,221],
 [154,152,14],
 [205,202,192]])

df = pd.DataFrame({'matrix':a.tolist(), 'b':np.arange(len(a))})
print (df)
            matrix  b
0  [219, 220, 221]  0
1   [154, 152, 14]  1
2  [205, 202, 192]  2

df1 = pd.DataFrame(df.pop('matrix').values.tolist(), index=df.index).add_prefix('mat_')
print (df1)
   mat_0  mat_1  mat_2
0    219    220    221
1    154    152     14
2    205    202    192

df = df.join(df1)
print (df)
   b  mat_0  mat_1  mat_2
0  0    219    220    221
1  1    154    152     14
2  2    205    202    192

但是如果确实需要将值转换为

数组

，则需要使用

ast.literal\u eval

进行转换器：

import ast

df.to_csv('testing.csv', index=False)

df = pd.read_csv('testing.csv', converters={'matrix':lambda x: np.array(ast.literal_eval(x))})
print (type(df.loc[0, 'matrix']))

<class 'numpy.ndarray'>

导入ast
df.to_csv（'testing.csv'，index=False）
df=pd.read\u csv（'testing.csv'，converters={'matrix'：lambda x:np.array（ast.literal\u eval（x））}）
打印（类型（df.loc[0，'矩阵']））

将数组直接保存到csv作为多列使用：

np.savetxt(r'C:\path\file.csv',a,delimiter=',')

---

如果您需要作为python对象读回，

ast.literal_eval（）

是您的救世主，正如@jezrael所指出的那样

我最初使用的是

np.array（list（map（map（literal_eval，df['matrix'））

但是我的python解释器在处理完整的数据集时崩溃了。还有其他选择吗？我最初使用的是np.array（list（map（literal_eval，df['matrix']）），但我的Python解释器在处理完整数据集时崩溃了。还有其他选择吗？@yaminigoel-关于

df.to\u pickle（file）

和

df=pd.read\u pickle（file）

？我不知道

pickle

的功能。它可以与

.csv

配合使用吗？当我尝试

df.to_pickle（“matrix.csv”）

@yaminigoel时，我的脚本崩溃-错误是什么？由于

to_csv

总是丢失数据类型，因此所有数据总是转换为字符串。然后，

read\u csv

仅区分浮点和int列，另一列转换为字符串？它是如何渲染数组对象的？我猜它包括[]，可能是由

str（df['matrix'][0]

生成的。

np.savetxt(r'C:\path\file.csv',a,delimiter=',')