python中：过滤掉DICT列表中某些属性未充分表示的元素

我有一份字典清单

[   {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 2},
    {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 2},
    {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 2},
    {'x': 1, 'cat': 3}]

我需要过滤掉“cat”值出现次数太少的元素 如果我将最小实例数设置为2，则在上面的列表中，包含“cat”：3的实例应该被过滤掉，因为“cat”：3在列表中只存在一次，那么“cat”：1和“cat”：2的实例就足够了

输出应该是

[   {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 2},
    {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 2},
    {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 2}]

我不关心顺序，我需要保留原始词典

您可以使用这些词典检查类别的频率，并从足够频繁的类别中构建一个集合：

[   {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 2},
    {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 2},
    {'x': 1, 'cat': 1},
    {'x': 1, 'cat': 2},
    {'x': 1, 'cat': 3}]

import collections
source = [{'x': 1, 'cat': 1},
          {'x': 1, 'cat': 1},
          {'x': 1, 'cat': 2},
          {'x': 1, 'cat': 1},
          {'x': 1, 'cat': 2},
          {'x': 1, 'cat': 1},
          {'x': 1, 'cat': 2},
          {'x': 1, 'cat': 3}]
minimum_count = 2

category_counts = collections.Counter(item['cat'] for item in source)
# category_counts == {1: 4, 2: 3, 3: 1}

frequent_categories = {
    category for category, count in category_counts.items()
    if count > minimum_count
}
# frequent_categories == {1, 2}

result = [item for item in source if item['cat'] in frequent_categories]

您可以尝试以下代码：

l = [ 

{'x': 1, 'cat': 1},

{'x': 1, 'cat': 1},

{'x': 1, 'cat': 2},

{'x': 1, 'cat': 1},

{'x': 1, 'cat': 2},

{'x': 1, 'cat': 1},

{'x': 1, 'cat': 2},

{'x': 1, 'cat': 3}

]

from collections import Counter

def select(l, times):

    counters = Counter(map(lambda x : x['cat'], l)).most_common(times)

    return filter(lambda item: item['cat']  in dict(counters) , l)

print select(l, 2)

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决定某一类别是否代表性不足的标准是什么？如果它只出现一次？如果最多出现n次？它是列表中代表性最低的吗？类别应该至少出现n次这是我第一次尝试，想知道是否存在一些不同的类别approach@JackNova这个解决方案有什么你不喜欢的地方吗？@JackNova没有，我的意思是，有不同的方法，如果你能告诉我你不喜欢这个解决方案的地方，我会告诉你（或某人）肯定能想出一个更适合你需要的答案。@JackNove…或者如果你真的对其他答案不再感兴趣，你介意将这个答案标记为已接受吗？谢谢！