在python中求和数组的浮点元素是否会在答案的末尾添加垃圾值？

我的代码是：

import array as arr

print("\t\t\tEnter Marks of the following subjects out of 100 :\n")

marks = arr.array('f') 


for x in range(5):
    marks.append(float(input("Enter marks of {0} subject : ".format(x+1))))

else:
    print("Calculating...")

sum = float(0.0)
for x in marks:
    sum += x

print("Total Marks (Out Of 500) = ",sum)

---

我不知道您是否需要使用

数组

库，但我看不出它在这里有什么用处。你想用它来提高效率吗？如果是这种情况，请参见python中的第2节，您可以将变量的值设置为空的

列表

，以便在代码中进一步使用它。例如：

---

l=[]
对于范围（3）中的i：
l、 附加（i）
打印（l）#打印[0,1,2]

因此，在您的情况下，您可以这样做：

1）

print（“\t\t\t在100个主题中标记以下主题：\n”）
分数=[]
对于范围（5）内的x：
marks.append（float（输入（{0}主题的标记：“.format（x+1））））
打印（“计算…”）
总和=0
对于标记中的标记：
sum+=x#如果x在任何循环中都是一个浮点数，那么sum将是一个浮点数。
打印（“总分（500分中）=”，总和）

或者，如果需要使用

阵列

软件包：

2）

导入数组
marks=array.array（“f”）
对于范围（5）中的i：
marks.append（float（输入（{0}主题的标记：“.format（i+1）））
总和=0
对于标记中的标记：
总和+=马克
打印（“总分（共500分）=”，浮点（总和））#打印总和的浮点值

---

这似乎不需要那么高效，而且通过使用

数组

库，您可能不会更快地获得程序。使用

timeit

模块查看哪个程序运行得更快

import timeit
timeit.timeit（stmt=“”导入数组
in_分数=[80,80.2,80,80,80]
marks=array.array（“f”）
对于范围（5）中的i：
marks.append（float（in_marks[i]））
总和=0
对于标记中的标记：
总和+=马克
#打印（“总分（共500分）=”，浮点（总和））#打印总和“”的浮点值，数字=1000000）
#这花费了1.79645879999821秒来运行1.000.000次
#和0.1905790000007066运行100.000次

这是没有图书馆的：

import timeit
timeit.timeit（stmt=”“”
in_分数=[80,80.2,80,80,80]
分数=[]
对于范围（5）中的i：
marks.append（float（in_marks[i]））
总和=0
对于标记中的标记：
总和+=马克
#打印（“总分（共500分）=”，浮点（总和））#打印总和“”的浮点值，数字=100000）
#这花费了1.271052900000086秒来运行1.000.000次
#和0.128185799998292秒运行100.000次

Python似乎没有它会更快，因为程序不会进行任何繁重的计算，所以通过导入库，您会损失一些时间，但从长远来看不会获得任何好处

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要删除代码中的结束数字，可以

round（）

将浮点数设置为2个小数点，如@Laurent Bristiel建议的那样。

这是因为浮点数不是精确的值。所以，当你把它们加起来时，你通常会得到，00001或，…999。解决这个问题的一个方法是将最终结果四舍五入。例如：

print("Total Marks (Out Of 500) = ", round(sum,2))

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您可以检查这一点，这应该会有所帮助。

另外：您使用的是单精度浮点（类型代码

'f'

）。标准的python

float

是双精度的，基本上所有东西都应该使用它（在

arr.array

中使用类型code

'd'

）