使用python2.7进行数据提取和求和

在一个名为

data.txt

03/05/2016 16:43  502
03/05/2016 16:43  502
03/05/2016 16:44  501
03/05/2016 16:44  504
03/05/2016 16:44  505
03/05/2016 16:44  506
04/05/2016 16:44  501
04/05/2016 16:45  501
04/05/2016 16:45  501
04/05/2016 16:45  52
04/05/2016 17:08  50
05/05/2016 17:08  502
05/05/2016 17:08  503
05/05/2016 17:08  504
05/05/2016 17:09  506
06/05/2016 17:09  507
06/05/2016 17:09  507
07/05/2016 17:09  508
07/05/2016 17:09  50
08/05/2016 17:10  5
08/05/2016 17:10  504
09/05/2016 17:10  504
09/05/2016 17:10  503
09/05/2016 17:10  503
10/05/2016 17:11  505
10/05/2016 17:11  505

我想做一些数学运算，这样我就可以得到最终的结果

03/05/2016   3020
04/05/2016   1605
05/05/2016   2015
06/05/2016   5023
07/05/2016   1014
08/05/2016   558
09/05/2016   5023
10/05/2016   5022

第二列是值的总和

该结果存储在另一个文本文件中，如data1.txt

我想用python 2.7编写这段代码

如何实现此功能……

设置 看起来像 解决方案 安装程序 看起来像 解决方案 您可以使用将给定日期的值相加：

from collections import Counter

with open('data.txt') as f:
    res = sum((Counter({d: int(c)}) for d, t, c in (line.split() for line in f)), Counter())

with open('data1.txt', 'wb') as f:
    f.writelines('{0}\t{1}\n'.format(*x) for x in sorted(res.items()))

输出：

03/05/2016  3020
04/05/2016  1605
05/05/2016  2015
06/05/2016  1014
07/05/2016  558
08/05/2016  509
09/05/2016  1510
10/05/2016  1010

此解决方案不需要标准Python安装之外的任何库。

您可以使用它来计算给定日期的值：

from collections import Counter

with open('data.txt') as f:
    res = sum((Counter({d: int(c)}) for d, t, c in (line.split() for line in f)), Counter())

with open('data1.txt', 'wb') as f:
    f.writelines('{0}\t{1}\n'.format(*x) for x in sorted(res.items()))

输出：

03/05/2016  3020
04/05/2016  1605
05/05/2016  2015
06/05/2016  1014
07/05/2016  558
08/05/2016  509
09/05/2016  1510
10/05/2016  1010

---

此解决方案不需要标准Python安装之外的任何库。

纯Python解决方案：

import collections

data=collections.defaultdict(int)
with open('data.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        row=line.split()
        data[row[0]]+=int(row[2])

with open('data1.txt', 'w') as f:
    for key, value in sorted(data.items()):
        f.write(str(key)+" "+str(value)+"\n")

输出：

$ python a.py 
$ cat data1.txt 
03/05/2016 3020
04/05/2016 1605
05/05/2016 2015
06/05/2016 1014
07/05/2016 558
08/05/2016 509
09/05/2016 1510
10/05/2016 1010
$

---

纯python解决方案：

import collections

data=collections.defaultdict(int)
with open('data.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        row=line.split()
        data[row[0]]+=int(row[2])

with open('data1.txt', 'w') as f:
    for key, value in sorted(data.items()):
        f.write(str(key)+" "+str(value)+"\n")

输出：

$ python a.py 
$ cat data1.txt 
03/05/2016 3020
04/05/2016 1605
05/05/2016 2015
06/05/2016 1014
07/05/2016 558
08/05/2016 509
09/05/2016 1510
10/05/2016 1010
$

---

您可以使用以下内容：

from collections import OrderedDict
f = open('data.txt')
res = OrderedDict()
for line in f:

    values = line.split(' ')
    if len(values) == 4:
        date = values[0]
        val = values[3]
        if res.get(date):
            res[date] += int(val)
        else:
            res[date] = int(val)

f.close()

f = open('data1.txt', 'w')
for line in res.keys():
    f.write('{} {}\n'.format(line, res[line]))
f.close()

---

您可以使用以下内容：

from collections import OrderedDict
f = open('data.txt')
res = OrderedDict()
for line in f:

    values = line.split(' ')
    if len(values) == 4:
        date = values[0]
        val = values[3]
        if res.get(date):
            res[date] += int(val)
        else:
            res[date] = int(val)

f.close()

f = open('data1.txt', 'w')
for line in res.keys():
    f.write('{} {}\n'.format(line, res[line]))
f.close()

---

---

你能详细说明一下“某些数学运算”吗？我想在第三列数据中求和结果。txt第二列的结果输出应该是第三列数据的总和。txt输出日期必须排序吗？如果你对第三列数据求和，你将得到一个数字。如果您指的是按日期分组的总和，那么您是如何得到2016年5月7日的502的？您能详细说明一下“某些数学运算”吗？我想在第三列数据中求和结果。txt第二列的结果输出应该是第三列数据的总和。txt必须对输出日期进行排序吗？如果您对第三列数据求和，您将得到一个数字。如果您是指按日期分组的总和，那么您如何获得2016年5月7日的502？先生，我想在第3列中添加结果先生，我想在第3列中添加结果回溯（最近一次调用）：文件“C:/Users/GhOsT/Desktop/oo.py”，第4行，res=sum（（Counter（{d:int（C）}）表示d，t，C in（line.split（）表示f行）），Counter（））文件“C:/Users/GhOsT/Desktop/oo.py”，第4行，res=sum（（计数器（{d:int（C）}）用于d，t，C-in（line.split（）用于f中的行）），计数器（））值错误：需要大于0的值才能unpack@DarrenSam：您是否尝试使用问题中提供的相同输入？如果没有，请将示例输入保存到一个文件并尝试使用它？我已经用Python2.7对此进行了测试，对我来说它工作得很好。回溯（最后一次调用）：文件“C:/Users/GhOsT/Desktop/oo.py”，第4行，res=sum（（计数器（{d:int（C）}）表示d，t，C in（line.split（）表示f中的line）），计数器（））文件“C:/Users/GhOsT/Desktop/oo.py”，第4行，res=sum（（计数器（{d:int（C）}）表示d，t，C）（f中的行的line.split（）），Counter（））ValueError:需要大于0的值才能unpack@DarrenSam：您是否尝试使用与问题中提供的相同的输入？如果没有，请将示例输入保存到一个文件中并尝试使用它？我已使用Python 2.7对此进行了测试，对我来说它工作正常。回溯（最近一次调用）：file“C:/Users/GhOsT/Desktop/oo.py”，第7行，数据[0]行+=int（第[2]行）索引器中：列出索引range@DarrenSam在这里，对于版本

2.7.6

和您发布的数据traceback（最后一次调用）：文件“C:/Users/GhOsT/Desktop/oo.py”，第7行，数据[row[0]+=int（row[2]）索引器：列出索引，共个range@DarrenSam对于版本

2.7.6

和您发布的数据，它在这里工作正常。如果res.get（date）：res[date]+=int（val）或者：res[date]=int（val）res.get（date），您可以解释一下吗此语句的作用是什么？您可以用以下语句替换它：

has_key

get

-从dict按键返回值，但如果它不存在，则返回无值。先生，如果res.get（date）：res[date]+=int（val）其他：res[date]=int（val）res.get（date）您能解释一下吗此语句的作用是什么？您可以将其替换为

has_key

get

-从dict按键返回值，但如果它不存在，则返回None。